Capital One
Capital One
Capital One je společnost působící v oblasti finančních služeb a fintechu, která nabízí kreditní karty, úvěry na automobily, bankovní produkty a spořicí produkty. Její činnost propojuje finanční odborné znalosti s technologiemi a digitálními nástroji s cílem zlepšovat způsob, jakým zákazníci spravují své finance. Kariérní zaměření společnosti zahrnuje vytváření řešení zaměřených na zákazníky v rozmanitém a inkluzivním pracovním prostředí.

Hlavní datový analytik pro kreditní karty

Vytvářejte řízená datová řešení, přehledové panely a obchodní analýzy pro oblast kreditních karet společnosti Capital One. Hybridní práce v McLeanu nebo Richmondu ve Virginii.

Popis

  • Vyvíjet a udržovat datová řešení a nástroje s řádným řízením dat a využívat analytické i technické dovednosti.
  • Analyzovat složitá a rozsáhlá data z různých zdrojů a platforem pomocí digitálních technologií a technologií s otevřeným zdrojovým kódem.
  • Vytvářet datové nástroje a řešení, která uživatelům umožní přistupovat k datům prostřednictvím samoobslužných systémů.
  • Posuzovat nové technologie a uplatňovat je v různých iniciativách.
  • Radit obchodním partnerům a převádět jejich potřeby do nástrojů, metod, metrik a přehledových panelů.
  • Analyzovat data a vytvářet využitelné poznatky pro obchodní strategie.
  • Podporovat postupy zajištění kvality dat, včetně správy metadat, původu dat a obchodních definic.
  • Spolupracovat s technologickými týmy na bezpečnostních kontrolách a správě přístupu k datům.
  • Vyvíjet a provozovat nástroje pro sledování kvality dat a podávání zpráv o ní.

Požadavky

  • Vysokoškolské vzdělání se zaměřením na přírodní vědy, technologie, inženýrství nebo matematiku.
  • Bakalářský titul v kvantitativním oboru a alespoň 5 let zkušeností s datovou analytikou, nebo magisterský titul a alespoň 3 roky těchto zkušeností.
  • Požadovaný titul musí být dokončen před plánovaným datem nástupu.
  • Alespoň 3 roky zkušeností se skriptovacím jazykem.
  • Alespoň 3 roky zkušeností s nástrojem pro vizualizaci business intelligence.
  • Alespoň 3 roky zkušeností s dotazováním, analýzou a prací s daty pomocí datových jazyků a platforem.
  • Zkušenosti se skriptováním v Pythonu, R, Sparku a SQL.
  • Zkušenosti s datovými sklady, SQL a nestrukturovanými daty.
  • Zkušenosti s používáním služeb AWS a vývojem s jejich využitím.
  • Výhodou: magisterský titul v oboru STEM.
  • Výhodou: alespoň 4 roky programování v Pythonu, R, Sparku nebo SQL.
  • Výhodou: alespoň 4 roky zkušeností s metodikami Agile, Lean, Six Sigma nebo podobnými procesními metodikami.
  • Výhodou: alespoň 2 roky zkušeností s používáním služeb AWS a vývojem s jejich využitím.
  • Výhodou: alespoň 2 roky zkušeností se zaváděním postupů správy dat a řízení kvality dat ve finančních službách.

Benefity

  • Odměna založená na výkonu, která může zahrnovat peněžní bonusy nebo dlouhodobé pobídky.
  • Komplexní, konkurenceschopný a inkluzivní soubor zdravotních, finančních a dalších benefitů podporujících celkovou pohodu.
  • U kvalifikovaných nových uchazečů lze zvážit sponzorování pracovního oprávnění.