Capital One; kredi kartları, taşıt kredileri, bankacılık ve tasarruf ürünleri sunan bir finansal hizmetler ve finansal teknoloji şirketidir. Şirketin çalışmaları, müşterilerin paralarını yönetme biçimini geliştirmek için finans uzmanlığını teknoloji ve dijital araçlarla birleştirir. Şirketin kariyer odakları arasında, çeşitliliğe ve kapsayıcılığa değer veren bir iş gücü içinde müşteri odaklı çözümler geliştirmek yer alır.
Kredi Kartı Kıdemli Veri Analisti
Capital One’ın kredi kartı iş kolu için yönetişimi sağlanmış veri çözümleri, panolar ve iş içgörüleri geliştirir. Hibrit çalışma düzenindeki bu pozisyon McLean veya Richmond, Virginia’dadır.
Amerika Birleşik Devletleri
Virginia$119.400 – $149.800 / yıl
HibritTam zamanlıLiderZorunlu Dil: İngilizceVeri AnalistiAçıklama
- Analitik ve teknik becerilerle yönetişimi sağlanmış veri çözümleri ve yetkinlikleri geliştirir ve sürdürür.
- Açık kaynaklı ve dijital teknolojilerle çeşitli kaynak ve platformlardan gelen karmaşık, yüksek hacimli verileri analiz eder.
- Kullanıcıların self servis çerçeveler aracılığıyla verilere erişmesini sağlayan veri araçları ve yetkinlikleri oluşturur.
- Yeni teknolojileri değerlendirir ve çeşitli girişimlerde uygular.
- İş ortaklarına danışmanlık yapar; ihtiyaçlarını araçlara, yöntemlere, ölçütlere ve panolara dönüştürür.
- İş stratejilerine yönelik uygulanabilir içgörüler üretmek için verileri analiz eder.
- Meta veriler, veri soy ağacı ve iş tanımları dahil olmak üzere veri kalitesi uygulamalarını destekler.
- Güvenlik kontrolleri ve veri erişimi yönetişimi konusunda Teknoloji ekipleriyle çalışır.
- Veri kalitesini izlemek ve raporlamak için araçlar geliştirir ve çalıştırır.
Gereksinimler
- Bilim, teknoloji, mühendislik veya matematik alanında uzmanlaşılmış bir derece.
- Nicel bir alanda lisans derecesi ve en az 5 yıl veri analitiği deneyimi ya da yüksek lisans derecesi ve en az 3 yıl veri analitiği deneyimi.
- Gerekli derece, planlanan işe başlama tarihine kadar tamamlanmış olmalıdır.
- Bir betik diliyle en az 3 yıl deneyim.
- Bir iş zekâsı görselleştirme aracı kullanarak en az 3 yıl deneyim.
- Veri dilleri ve platformlarıyla sorgulama, analiz ve çalışma konusunda en az 3 yıl deneyim.
- Python, R, Spark ve SQL ile betik geliştirme deneyimi.
- Veri ambarları, SQL ve yapılandırılmamış verilerle deneyim.
- AWS hizmetlerini kullanma ve bu hizmetlerle geliştirme deneyimi.
- Tercihen STEM alanında yüksek lisans derecesi.
- Tercihen Python, R, Spark veya SQL ile en az 4 yıl kodlama deneyimi.
- Tercihen Agile, Lean, Six Sigma veya benzeri süreç metodolojilerinde en az 4 yıl deneyim.
- Tercihen AWS hizmetlerini kullanma ve bu hizmetlerle geliştirme konusunda en az 2 yıl deneyim.
- Tercihen finansal hizmetlerde veri yönetişimi ve veri kalitesi yönetimi uygulamalarını hayata geçirme konusunda en az 2 yıl deneyim.
Yan Haklar
- Performansa dayalı teşvik ücreti; nakit ikramiyeler veya uzun vadeli teşvikler içerebilir.
- Genel refahı destekleyen kapsamlı, rekabetçi ve kapsayıcı sağlık, finans ve diğer yan haklar.
- Nitelikli yeni başvuru sahipleri için çalışma izni sponsorluğu değerlendirilebilir.