A Capital One é uma empresa de serviços financeiros e tecnologia financeira que oferece cartões de crédito, empréstimos para automóveis e produtos bancários e de poupança. Seu trabalho combina experiência financeira com tecnologia e ferramentas digitais para melhorar a forma como os clientes administram seu dinheiro. O foco das oportunidades de carreira da empresa é desenvolver soluções voltadas para os clientes em um ambiente de trabalho diversificado e inclusivo.
Analista Principal de Dados, Cartões de Crédito
Desenvolva soluções de dados com governança, painéis e insights de negócios para a área de cartões de crédito da Capital One. Esta vaga híbrida tem como local de trabalho McLean ou Richmond, Virgínia.
Estados Unidos
Virgínia$ 119.400 – $ 149.800 / ano
HíbridoTempo integralLíderIdioma Obrigatório: inglêsAnalista de dadosDescrição
- Desenvolva e mantenha soluções e recursos de dados com boa governança, utilizando habilidades analíticas e técnicas.
- Analise dados complexos e de alto volume, provenientes de diversas fontes e plataformas, com tecnologias digitais e de código aberto.
- Crie ferramentas e recursos de dados que permitam aos usuários acessar dados por meio de estruturas de autoatendimento.
- Avalie novas tecnologias e aplique-as a diversas iniciativas.
- Oriente parceiros de negócios e transforme suas necessidades em ferramentas, métodos, métricas e painéis.
- Analise dados para gerar insights práticos sobre estratégias de negócios.
- Dê suporte às práticas de qualidade de dados, incluindo metadados, linhagem e definições de negócios.
- Trabalhe com as equipes de Tecnologia em controles de segurança e governança do acesso a dados.
- Desenvolva e execute ferramentas para monitorar e reportar a qualidade dos dados.
Requisitos
- Graduação com especialização em uma área de ciências, tecnologia, engenharia ou matemática.
- Graduação em uma área quantitativa e pelo menos 5 anos de experiência em análise de dados, ou mestrado e pelo menos 3 anos de experiência em análise de dados.
- A formação exigida deve estar concluída até a data prevista de início.
- Pelo menos 3 anos de experiência com uma linguagem de scripting.
- Pelo menos 3 anos de experiência com uma ferramenta de visualização de business intelligence.
- Pelo menos 3 anos de experiência consultando, analisando e trabalhando com linguagens e plataformas de dados.
- Experiência com Python, R, Spark e SQL para scripting.
- Experiência com data warehouses, SQL e dados não estruturados.
- Experiência no uso e desenvolvimento com serviços da AWS.
- Diferencial: mestrado em uma área STEM.
- Diferencial: pelo menos 4 anos de experiência programando com Python, R, Spark ou SQL.
- Diferencial: pelo menos 4 anos de experiência com Agile, Lean, Six Sigma ou metodologias de processos semelhantes.
- Diferencial: pelo menos 2 anos de experiência no uso e desenvolvimento com serviços da AWS.
- Diferencial: pelo menos 2 anos de experiência implementando práticas de governança e gestão da qualidade de dados em serviços financeiros.
Benefícios
- Remuneração variável baseada no desempenho, que pode incluir bônus em dinheiro ou incentivos de longo prazo.
- Um conjunto abrangente, competitivo e inclusivo de benefícios de saúde, financeiros e outros, que apoiam o bem-estar geral.
- O patrocínio de autorização de trabalho poderá ser considerado para novos candidatos qualificados.