Capital One
Capital One
Capital One è un’azienda di servizi finanziari e tecnologia finanziaria che offre carte di credito, prestiti per automobili e prodotti bancari e di risparmio. La sua attività combina competenze finanziarie, tecnologia e strumenti digitali per migliorare il modo in cui i clienti gestiscono il denaro. Le opportunità professionali dell’azienda sono incentrate sulla creazione di soluzioni pensate per i clienti all’interno di una forza lavoro diversificata e inclusiva.

Analista principale dei dati, carte di credito

Sviluppa soluzioni dati governate, dashboard e analisi aziendali per il settore delle carte di credito di Capital One. Il ruolo ibrido ha sede a McLean o Richmond, in Virginia.

Descrizione

  • Sviluppa e mantieni soluzioni e capacità dati ben governate utilizzando competenze analitiche e tecniche.
  • Analizza dati complessi e di grandi volumi provenienti da fonti e piattaforme diverse, con tecnologie digitali e open source.
  • Crea strumenti e capacità dati che consentano agli utenti di accedere ai dati tramite strutture self-service.
  • Valuta nuove tecnologie e applicale a una serie di iniziative.
  • Fornisci consulenza ai partner aziendali e traduci le loro esigenze in strumenti, metodi, metriche e dashboard.
  • Analizza i dati per generare indicazioni concrete sulle strategie aziendali.
  • Supporta le pratiche di qualità dei dati, inclusi metadati, tracciabilità e definizioni aziendali.
  • Collabora con i team Tecnologia sui controlli di sicurezza e sulla governance dell’accesso ai dati.
  • Sviluppa ed esegui strumenti per monitorare e rendicontare la qualità dei dati.

Requisiti

  • Laurea con specializzazione in una disciplina scientifica, tecnologica, ingegneristica o matematica.
  • Laurea in un campo quantitativo e almeno 5 anni di esperienza nell’analisi dei dati, oppure laurea magistrale e almeno 3 anni di esperienza nell’analisi dei dati.
  • La laurea richiesta deve essere conseguita entro la data di inizio prevista.
  • Almeno 3 anni di esperienza con un linguaggio di scripting.
  • Almeno 3 anni di esperienza nell’uso di uno strumento di visualizzazione di business intelligence.
  • Almeno 3 anni di esperienza nell’interrogazione, nell’analisi e nell’utilizzo di linguaggi e piattaforme per i dati.
  • Esperienza di scripting con Python, R, Spark e SQL.
  • Esperienza con data warehouse, SQL e dati non strutturati.
  • Esperienza nell’utilizzo e nello sviluppo con i servizi AWS.
  • Preferibile: laurea magistrale in una disciplina STEM.
  • Preferibile: almeno 4 anni di esperienza di programmazione con Python, R, Spark o SQL.
  • Preferibile: almeno 4 anni di esperienza con Agile, Lean, Six Sigma o metodologie di processo simili.
  • Preferibile: almeno 2 anni di esperienza nell’utilizzo e nello sviluppo con i servizi AWS.
  • Preferibile: almeno 2 anni di esperienza nell’attuazione di pratiche di governance dei dati e gestione della qualità dei dati nei servizi finanziari.

Benefit

  • Retribuzione incentivante basata sui risultati, che può includere bonus in denaro o incentivi a lungo termine.
  • Una gamma completa, competitiva e inclusiva di benefit sanitari, finanziari e di altro tipo, a sostegno del benessere generale.
  • Per i nuovi candidati in possesso dei requisiti, si può valutare la sponsorizzazione dell’autorizzazione al lavoro.

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