MeridianLink sviluppa software basati sul cloud per banche, cooperative di credito e altri fornitori di servizi finanziari. La sua piattaforma SaaS supporta l’istruttoria e la gestione dei prestiti, il recupero crediti, i mutui, l’apertura di conti di deposito e la gestione dei conti, con strumenti per offrire esperienze digitali ai clienti e prendere decisioni basate sui dati. Fondata nel 1998, l’azienda opera nei settori della tecnologia finanziaria, bancario e SaaS e collabora con altre organizzazioni per ampliare la propria portata. I suoi team sviluppano tecnologie e prodotti di business intelligence per gli istituti finanziari.
Senior Data Engineer presso MeridianLink (da remoto, Stati Uniti)
Crea piattaforme ETL e di analisi scalabili per MeridianLink, fornitore di software per i servizi finanziari. Sviluppa pipeline di dati sicure per previsioni, analisi dei rischi e informazioni sui clienti.
Stati Uniti95.000 $ – 135.000 $ / anno
Da remotoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere dei datiDescrizione
- Crea e gestisci pipeline ETL che elaborano dati provenienti da fonti diverse.
- Scrivi query SQL complesse per soddisfare le esigenze di analisi.
- Crea strumenti basati su intelligenza artificiale, apprendimento automatico e tecniche di big data per pulire, organizzare e trasformare i dati.
- Automatizza la manutenzione e la protezione delle strutture e dell’integrità dei dati.
- Valuta e consiglia strumenti e tecnologie per l’infrastruttura e l’elaborazione dei dati.
- Collabora con i team di ingegneria, data science, analisi, prodotto e stakeholder per trasformare le esigenze aziendali in specifiche tecniche e pipeline di dati.
- Progetta e amplia una moderna piattaforma dati per l’elaborazione in tempo reale e in batch, a supporto delle previsioni finanziarie, dell’analisi dei rischi e delle informazioni sui clienti.
- Applica gli standard di governance, qualità, tracciabilità e conformità dei dati.
- Collabora con i team di ingegneria, finanza, vendite e conformità per creare modelli e flussi di lavoro affidabili.
- Valuta le tecnologie emergenti e guida prove di concetto per definire lo stack di dati.
- Promuovi sicurezza, automazione e distribuzione continua nei flussi di lavoro dei dati.
- Utilizza R, Python, SQL, Databricks, Spark, Delta, API, data lake, database relazionali e data warehouse.
Requisiti
- Laurea triennale o magistrale in informatica, ingegneria o disciplina affine.
- Da sei a otto anni di esperienza nell’ingegneria dei dati, con una forte specializzazione nei sistemi finanziari su piattaforme SaaS.
- Conoscenza avanzata di Python, SQL e framework di elaborazione distribuita come Apache Spark, Databricks, Snowflake, Redshift o BigQuery.
- Esperienza con piattaforme dati cloud, preferibilmente AWS o Azure.
- Esperienza pratica con strumenti di orchestrazione come Airflow o dbt.
- Esperienza con data warehouse come Databricks, Snowflake, Redshift o BigQuery.
- Solida conoscenza della sicurezza, della privacy e della conformità dei dati nei servizi finanziari.
- Esperienza nell’elaborazione su larga scala di formati strutturati e semistrutturati come Delta, JSON, Parquet e Avro.
- È richiesta familiarità con la modellazione di insiemi di dati in Salesforce, NetSuite e Anaplan.
- Capacità di valutare situazioni insolite e applicare competenze avanzate di analisi e risoluzione dei problemi.
- Capacità di lavorare in autonomia e di esercitare un giudizio ponderato.
- Capacità di costruire relazioni e reti con partner interni senior, anche attraverso la persuasione.
- Costituisce un vantaggio l’esperienza nel rendere i dati ampiamente accessibili all’interno di un’azienda.
Benefit
- Copertura assicurativa medica, dentistica, oculistica, sulla vita e per invalidità.
- Ferie retribuite flessibili.
- Festività retribuite.
- Piano 401(k) con contributo integrativo dell’azienda.
- Lavoro da remoto.