
MeridianLink ontwikkelt cloudsoftware voor banken, kredietunies en andere financiële dienstverleners. Het SaaS-platform ondersteunt het aanvragen en verwerken van leningen, incasso, hypothecaire financiering, het openen van depositorekeningen en rekeningbeheer. Daarnaast biedt het hulpmiddelen voor digitale klantervaringen en datagedreven besluitvorming. Het bedrijf is opgericht in 1998, is actief in fintech, bankwezen en SaaS en werkt samen met organisaties om zijn bereik te vergroten. De teams ontwikkelen technologie- en businessintelligenceproducten voor financiële instellingen.
Senior Data Engineer bij MeridianLink (op afstand, VS)
Bouw schaalbare ETL- en analyseplatforms voor MeridianLink, een softwareleverancier voor financiële dienstverlening. Ontwikkel veilige datapijplijnen voor financiële prognoses, risicoanalyses en klantinzichten.
$ 95.000 – $ 135.000 / jaar
Op afstandVoltijdSeniorVereiste Taal: EngelsData-engineerBeschrijving
- ETL-pijplijnen bouwen en onderhouden die gegevens uit verschillende bronnen verwerken.
- Complexe SQL-query's schrijven voor analysebehoeften.
- Met AI, machine learning en bigdatatechnieken tools ontwikkelen om gegevens op te schonen, te ordenen en om te zetten.
- Het onderhoud en de bescherming van datastructuren en hun integriteit automatiseren.
- Tools en technologieën voor data-infrastructuur en -verwerking beoordelen en aanbevelen.
- Samenwerken met teams voor engineering, data science, analytics, product en andere belanghebbenden om bedrijfsbehoeften om te zetten in technische specificaties en datapijplijnen.
- Een modern dataplatform voor realtime- en batchverwerking ontwerpen en opschalen ter ondersteuning van financiële prognoses, risicoanalyses en klantinzichten.
- Normen toepassen voor datagovernance, kwaliteit, herkomst en compliance.
- Samenwerken met teams voor engineering, financiën, verkoop en compliance om betrouwbare datamodellen en workflows te bouwen.
- Opkomende technologieën beoordelen en proofs of concept leiden om de datastack vorm te geven.
- Beveiliging, automatisering en continue oplevering in alle dataworkflows bevorderen.
- R, Python, SQL, Databricks, Spark, Delta, API's, data lakes, relationele databases en datawarehouses gebruiken.
Vereisten
- Bachelor- of masterdiploma in informatica, engineering of een verwante studierichting.
- Zes tot acht jaar ervaring met data-engineering, met een sterke focus op financiële systemen op SaaS-platforms.
- Gevorderde kennis van Python, SQL en frameworks voor gedistribueerde verwerking zoals Apache Spark, Databricks, Snowflake, Redshift of BigQuery.
- Ervaring met cloud-dataplatforms, bij voorkeur AWS of Azure.
- Praktische ervaring met orkestratietools zoals Airflow of dbt.
- Ervaring met datawarehouses zoals Databricks, Snowflake, Redshift of BigQuery.
- Goed begrip van gegevensbeveiliging, privacy en compliance binnen de financiële dienstverlening.
- Ervaring met het op grote schaal verwerken van gestructureerde en semi-gestructureerde formaten zoals Delta, JSON, Parquet en Avro.
- Bekendheid met het modelleren van datasets in Salesforce, NetSuite en Anaplan is vereist.
- In staat ongebruikelijke situaties te beoordelen en geavanceerde analytische en probleemoplossende vaardigheden toe te passen.
- In staat zelfstandig te werken en weloverwogen beslissingen te nemen.
- In staat relaties en netwerken op te bouwen met ervaren interne partners, onder meer door overtuigingskracht.
- Ervaring met het breed toegankelijk maken van gegevens binnen een onderneming is een pluspunt.
Voordelen
- Dekking voor medische zorg, tandheelkundige zorg, oogzorg, levensverzekering en arbeidsongeschiktheidsverzekering.
- Flexibele betaalde vrije dagen.
- Betaalde feestdagen.
- 401(k)-pensioenregeling met werkgeversbijdrage.
- Op afstand werken.