MeridianLink desarrolla software en la nube para bancos, cooperativas de crédito y otros proveedores de servicios financieros. Su plataforma SaaS facilita la originación y tramitación de préstamos, la gestión de cobros, los préstamos hipotecarios, la apertura de cuentas de depósito y la administración de cuentas, con herramientas para ofrecer experiencias digitales a los clientes y tomar decisiones basadas en datos. Fundada en 1998, la empresa opera en los sectores de la tecnología financiera, la banca y el SaaS, y colabora con organizaciones para ampliar su alcance. Sus equipos desarrollan tecnología y productos de inteligencia empresarial para instituciones financieras.
Ingeniero sénior de datos en MeridianLink (remoto, EE. UU.)
Crea plataformas escalables de ETL y análisis para MeridianLink, proveedor de software para servicios financieros. Desarrolla canalizaciones de datos seguras para previsiones, análisis de riesgos e información sobre clientes.
Estados Unidos95.000 $ – 135.000 $ / año
RemotoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de datosDescripción
- Crea y mantiene canalizaciones ETL que procesan datos de diversas fuentes.
- Escribe consultas SQL complejas para satisfacer las necesidades de análisis.
- Crea herramientas con inteligencia artificial, aprendizaje automático y técnicas de big data para depurar, organizar y transformar datos.
- Automatiza el mantenimiento y la protección de las estructuras y la integridad de los datos.
- Evalúa y recomienda herramientas y tecnologías para la infraestructura y el procesamiento de datos.
- Colabora con equipos de ingeniería, ciencia de datos, análisis, producto y otras partes interesadas para convertir las necesidades del negocio en especificaciones técnicas y canalizaciones de datos.
- Diseña y amplía una plataforma de datos moderna para procesamiento en tiempo real y por lotes que respalde previsiones financieras, análisis de riesgos e información sobre clientes.
- Aplica estándares de gobernanza, calidad, linaje y cumplimiento de datos.
- Colabora con los equipos de ingeniería, finanzas, ventas y cumplimiento para crear modelos y flujos de trabajo de datos fiables.
- Evalúa tecnologías emergentes y lidera pruebas de concepto para definir la plataforma de datos.
- Promueve la seguridad, la automatización y la entrega continua en los flujos de trabajo de datos.
- Utiliza R, Python, SQL, Databricks, Spark, Delta, API, lagos de datos, bases de datos relacionales y almacenes de datos.
Requisitos
- Título universitario o de posgrado en informática, ingeniería o una disciplina relacionada.
- De seis a ocho años de experiencia en ingeniería de datos, con especial atención a sistemas financieros en plataformas SaaS.
- Conocimientos avanzados de Python, SQL y marcos de procesamiento distribuido como Apache Spark, Databricks, Snowflake, Redshift o BigQuery.
- Experiencia con plataformas de datos en la nube, preferiblemente AWS o Azure.
- Experiencia práctica con herramientas de orquestación como Airflow o dbt.
- Experiencia con almacenes de datos como Databricks, Snowflake, Redshift o BigQuery.
- Sólido conocimiento de seguridad, privacidad y cumplimiento de datos en servicios financieros.
- Experiencia en el procesamiento a gran escala de formatos estructurados y semiestructurados como Delta, JSON, Parquet y Avro.
- Se requiere familiaridad con el modelado de conjuntos de datos en Salesforce, NetSuite y Anaplan.
- Capacidad para evaluar situaciones inusuales y aplicar habilidades avanzadas de análisis y resolución de problemas.
- Capacidad para trabajar de forma independiente y ejercer buen criterio.
- Capacidad para crear relaciones y redes con socios internos sénior, incluso mediante la persuasión.
- Se valorará la experiencia en facilitar el acceso a los datos en toda una empresa.
Beneficios
- Cobertura de seguro médico, dental, oftalmológico, de vida y por discapacidad.
- Tiempo libre remunerado flexible.
- Días festivos remunerados.
- Plan 401(k) con aportación equivalente de la empresa.
- Trabajo remoto.