MeridianLink
MeridianLink
MeridianLink بینکوں، کریڈٹ یونینز اور دیگر مالیاتی خدمات فراہم کرنے والے اداروں کے لیے کلاؤڈ پر مبنی سافٹ ویئر تیار کرتی ہے۔ اس کا SaaS پلیٹ فارم قرض کی ابتدا اور کارروائی، قرضوں کی وصولی، رہن کے قرضے، ڈپازٹ اکاؤنٹ کھولنے اور اکاؤنٹ مینجمنٹ میں معاونت کرتا ہے، ساتھ ہی ڈیجیٹل صارف تجربات اور ڈیٹا پر مبنی فیصلوں کے لیے ٹولز فراہم کرتا ہے۔ 1998 میں قائم ہونے والی یہ کمپنی فن ٹیک، بینکنگ اور SaaS کے شعبوں میں کام کرتی ہے اور اپنی رسائی بڑھانے کے لیے اداروں کے ساتھ شراکت داری کرتی ہے۔ اس کی ٹیمیں مالیاتی اداروں کے لیے ٹیکنالوجی اور کاروباری ذہانت کی مصنوعات تیار کرتی ہیں۔

میریڈیئن لنک میں سینئر ڈیٹا انجینئر (امریکہ میں ریموٹ)

میریڈیئن لنک کے لیے قابلِ توسیع ETL اور اینالیٹکس پلیٹ فارم بنائیں؛ یہ مالیاتی خدمات کے سافٹ ویئر کا فراہم کنندہ ہے۔ پیش گوئی، خطرے کے تجزیے اور صارفین کی بصیرت کے لیے محفوظ ڈیٹا پائپ لائنز تیار کریں۔

تفصیل

  • مختلف ذرائع سے ڈیٹا پراسیس کرنے والی ETL پائپ لائنز بنائیں اور برقرار رکھیں۔
  • اینالیٹکس کی ضروریات پوری کرنے کے لیے پیچیدہ SQL کوئریز لکھیں۔
  • ڈیٹا صاف، منظم اور تبدیل کرنے کے لیے AI، مشین لرننگ اور بگ ڈیٹا تکنیکوں سے ٹولز بنائیں۔
  • ڈیٹا کے ڈھانچوں اور سالمیت کی دیکھ بھال اور حفاظت کو خودکار بنائیں۔
  • ڈیٹا انفراسٹرکچر اور پراسیسنگ کے لیے ٹولز اور ٹیکنالوجیز کا جائزہ لے کر سفارش کریں۔
  • کاروباری ضروریات کو تکنیکی وضاحتوں اور ڈیٹا پائپ لائنز میں بدلنے کے لیے انجینئرنگ، ڈیٹا سائنس، اینالیٹکس، پروڈکٹ اور متعلقہ فریقوں کے ساتھ کام کریں۔
  • مالی پیش گوئی، خطرے کے تجزیے اور صارفین کی بصیرت میں مدد دینے والی ریئل ٹائم اور بیچ پراسیسنگ کے لیے جدید ڈیٹا پلیٹ فارم ڈیزائن اور وسیع کریں۔
  • ڈیٹا گورننس، معیار، نسب نامے اور تعمیل کے معیارات لاگو کریں۔
  • قابلِ اعتماد ڈیٹا ماڈلز اور ورک فلو بنانے کے لیے انجینئرنگ، فنانس، سیلز اور کمپلائنس ٹیموں کے ساتھ شراکت کریں۔
  • ڈیٹا اسٹیک کی تشکیل کے لیے نئی ٹیکنالوجیز کا جائزہ لیں اور پروف آف کانسیپٹ کی قیادت کریں۔
  • ڈیٹا ورک فلو میں سکیورٹی، خودکاری اور مسلسل ڈیلیوری کو فروغ دیں۔
  • R، Python، SQL، Databricks، Spark، Delta، APIs، ڈیٹا لیکس، ریلیشنل ڈیٹابیسز اور ڈیٹا ویئرہاؤسز استعمال کریں۔

تقاضے

  • کمپیوٹر سائنس، انجینئرنگ یا متعلقہ شعبے میں بیچلر یا ماسٹرز کی ڈگری۔
  • ڈیٹا انجینئرنگ میں چھ سے آٹھ سال کا تجربہ، جس میں SaaS پلیٹ فارمز پر مالیاتی نظاموں پر خاص توجہ ہو۔
  • Python، SQL اور Apache Spark، Databricks، Snowflake، Redshift یا BigQuery جیسے ڈسٹری بیوٹڈ پراسیسنگ فریم ورکس کا اعلیٰ علم۔
  • کلاؤڈ ڈیٹا پلیٹ فارمز کا تجربہ؛ AWS یا Azure کو ترجیح دی جائے گی۔
  • Airflow یا dbt جیسے آرکیسٹریشن ٹولز کے ساتھ عملی تجربہ۔
  • Databricks، Snowflake، Redshift یا BigQuery جیسے ڈیٹا ویئرہاؤسز کا تجربہ۔
  • مالیاتی خدمات میں ڈیٹا سکیورٹی، رازداری اور تعمیل کی مضبوط سمجھ۔
  • Delta، JSON، Parquet اور Avro جیسے اسٹرکچرڈ اور سیمی اسٹرکچرڈ فارمیٹس کو بڑے پیمانے پر پراسیس کرنے کا تجربہ۔
  • Salesforce، NetSuite اور Anaplan میں ڈیٹاسیٹس ماڈل کرنے سے واقفیت لازمی ہے۔
  • غیر معمولی حالات کا جائزہ لینے اور اعلیٰ درجے کی تجزیاتی اور مسئلہ حل کرنے کی مہارتیں بروئے کار لانے کی صلاحیت۔
  • آزادانہ طور پر کام کرنے اور دانشمندانہ فیصلہ سازی کی صلاحیت۔
  • قائل کرنے سمیت سینئر اندرونی شراکت داروں کے ساتھ تعلقات اور نیٹ ورکس بنانے کی صلاحیت۔
  • پورے ادارے میں ڈیٹا کو وسیع پیمانے پر قابلِ رسائی بنانے کا تجربہ اضافی خوبی ہے۔

مراعات

  • میڈیکل، ڈینٹل، ویژن، لائف اور معذوری کا بیمہ۔
  • لچکدار بامعاوضہ چھٹیاں۔
  • بامعاوضہ تعطیلات۔
  • کمپنی کی مماثل شراکت کے ساتھ 401(k) منصوبہ۔
  • ریموٹ کام۔