A MeridianLink felhőalapú szoftvereket fejleszt bankok, hitelszövetkezetek és más pénzügyi szolgáltatók számára. SaaS-platformja támogatja a hitelkérelmek befogadását és feldolgozását, a követeléskezelést, a jelzáloghitelezést, a betéti számlák nyitását és a számlakezelést, valamint eszközöket kínál a digitális ügyfélélményhez és az adatokon alapuló döntésekhez. Az 1998-ban alapított vállalat a pénzügyi technológia, a banki szolgáltatások és a SaaS területén működik, és partnerekkel bővíti elérését. Csapatai pénzügyi intézményeknek szánt technológiai és üzletiintelligencia-termékeket fejlesztenek.
Senior adatmérnök a MeridianLinknél (távmunka, USA)
Skálázható ETL- és analitikai platformokat építhet a MeridianLink számára. Biztonságos adatfolyamokat fejleszthet pénzügyi előrejelzésekhez, kockázatelemzéshez és ügyfélismeretekhez.
Egyesült Államok95 000 $ – 135 000 $ / év
TávoliTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolAdatmérnökLeírás
- Hozzon létre és tartson karban különféle forrásokból származó adatokat feldolgozó ETL-folyamatokat.
- Írjon összetett SQL-lekérdezéseket az analitikai igények kielégítésére.
- Fejlesszen mesterséges intelligenciát, gépi tanulást és big data technikákat alkalmazó eszközöket az adatok tisztítására, rendszerezésére és átalakítására.
- Automatizálja az adatstruktúrák és az adatintegritás karbantartását és védelmét.
- Értékelje és javasoljon eszközöket és technológiákat az adat-infrastruktúrához és -feldolgozáshoz.
- Dolgozzon együtt a mérnöki, adattudományi, analitikai, termék- és érintetti csapatokkal az üzleti igények műszaki specifikációkká és adatfolyamatokká alakításán.
- Tervezzen és skálázzon modern adatplatformot valós idejű és kötegelt feldolgozáshoz, amely támogatja a pénzügyi előrejelzést, a kockázatelemzést és az ügyfélismereteket.
- Alkalmazza az adatirányításra, -minőségre, -eredetre és megfelelőségre vonatkozó szabványokat.
- Működjön együtt a mérnöki, pénzügyi, értékesítési és megfelelőségi csapatokkal megbízható adatmodellek és munkafolyamatok kialakításán.
- Értékelje a feltörekvő technológiákat, és vezesse a koncepcióbizonyító projekteket az adatplatform alakításához.
- Segítse elő a biztonságot, az automatizálást és a folyamatos szállítást az adat-munkafolyamatokban.
- Használjon R-t, Pythont, SQL-t, Databrickst, Sparkot, Deltát, API-kat, adattavakat, relációs adatbázisokat és adattárházakat.
Követelmények
- Számítástechnikai, mérnöki vagy kapcsolódó területen szerzett alap- vagy mesterfokozat.
- 6–8 év adatmérnöki tapasztalat, különös tekintettel a SaaS-platformokon működő pénzügyi rendszerekre.
- Haladó szintű Python-, SQL- és olyan elosztott feldolgozási keretrendszerekkel kapcsolatos tudás, mint az Apache Spark, a Databricks, a Snowflake, a Redshift vagy a BigQuery.
- Tapasztalat felhőalapú adatplatformokkal, lehetőleg AWS-szel vagy Azure-ral.
- Gyakorlati tapasztalat olyan munkafolyamat-vezénylő eszközökkel, mint az Airflow vagy a dbt.
- Tapasztalat olyan adattárházakkal, mint a Databricks, a Snowflake, a Redshift vagy a BigQuery.
- A pénzügyi szolgáltatások adatbiztonsági, adatvédelmi és megfelelőségi követelményeinek alapos ismerete.
- Nagy mennyiségű strukturált és félig strukturált formátum, például Delta, JSON, Parquet és Avro feldolgozásában szerzett tapasztalat.
- A Salesforce, a NetSuite és az Anaplan adatkészleteinek modellezésében való jártasság elvárás.
- Szokatlan helyzetek felmérésének, valamint magas szintű elemző- és problémamegoldó készség alkalmazásának képessége.
- Önálló munkavégzés és megalapozott ítélőképesség.
- Kapcsolatok és szakmai hálózat építésének képessége magas beosztású belső partnerekkel, többek között meggyőzéssel.
- Előnyt jelent a vállalaton belül széles körben hozzáférhető adatok kialakításában szerzett tapasztalat.
Juttatások
- Egészségügyi, fogászati, látás-, élet- és rokkantsági biztosítási fedezet.
- Rugalmas fizetett szabadság.
- Fizetett ünnepnapok.
- 401(k) nyugdíj-megtakarítási program vállalati hozzájárulással.
- Távmunka.