A MeridianLink desenvolve software em nuvem para bancos, cooperativas de crédito e outros provedores de serviços financeiros. Sua plataforma SaaS oferece suporte à originação e ao processamento de empréstimos, à cobrança, ao crédito imobiliário, à abertura de contas de depósito e à gestão de contas, com ferramentas para criar experiências digitais para os clientes e tomar decisões baseadas em dados. Fundada em 1998, a empresa atua nos setores de tecnologia financeira, bancos e SaaS, além de firmar parcerias com organizações para ampliar seu alcance. Suas equipes desenvolvem tecnologia e produtos de inteligência de negócios para instituições financeiras.
Engenheiro(a) sênior de dados na MeridianLink (remoto, EUA)
Crie plataformas escaláveis de ETL e análise para a MeridianLink, fornecedora de software para serviços financeiros. Desenvolva pipelines de dados seguros para previsões, análise de riscos e insights sobre clientes.
Estados Unidos$ 95.000 – $ 135.000 / ano
RemotoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de dadosDescrição
- Crie e mantenha pipelines de ETL que processam dados de diversas fontes.
- Escreva consultas SQL complexas para atender às necessidades de análise.
- Crie ferramentas com inteligência artificial, aprendizado de máquina e técnicas de big data para limpar, organizar e transformar dados.
- Automatize a manutenção e a proteção das estruturas e da integridade dos dados.
- Avalie e recomende ferramentas e tecnologias para a infraestrutura e o processamento de dados.
- Trabalhe com equipes de engenharia, ciência de dados, análise, produto e partes interessadas para transformar necessidades de negócios em especificações técnicas e pipelines de dados.
- Projete e amplie uma plataforma de dados moderna para processamento em tempo real e em lote, que dê suporte a previsões financeiras, análise de riscos e insights sobre clientes.
- Aplique padrões de governança, qualidade, linhagem e conformidade de dados.
- Colabore com as equipes de engenharia, finanças, vendas e conformidade para criar modelos e fluxos de trabalho de dados confiáveis.
- Avalie tecnologias emergentes e lidere provas de conceito para definir a plataforma de dados.
- Promova segurança, automação e entrega contínua nos fluxos de trabalho de dados.
- Use R, Python, SQL, Databricks, Spark, Delta, APIs, data lakes, bancos de dados relacionais e data warehouses.
Requisitos
- Graduação ou mestrado em ciência da computação, engenharia ou disciplina relacionada.
- De seis a oito anos de experiência em engenharia de dados, com foco significativo em sistemas financeiros em plataformas SaaS.
- Conhecimento avançado de Python, SQL e frameworks de processamento distribuído, como Apache Spark, Databricks, Snowflake, Redshift ou BigQuery.
- Experiência com plataformas de dados em nuvem, preferencialmente AWS ou Azure.
- Experiência prática com ferramentas de orquestração, como Airflow ou dbt.
- Experiência com data warehouses, como Databricks, Snowflake, Redshift ou BigQuery.
- Forte compreensão de segurança, privacidade e conformidade de dados em serviços financeiros.
- Experiência no processamento em escala de formatos estruturados e semiestruturados, como Delta, JSON, Parquet e Avro.
- É necessário ter familiaridade com a modelagem de conjuntos de dados no Salesforce, NetSuite e Anaplan.
- Capacidade de avaliar situações incomuns e aplicar habilidades avançadas de análise e resolução de problemas.
- Capacidade de trabalhar de forma independente e exercer bom julgamento.
- Capacidade de construir relacionamentos e redes com parceiros internos seniores, inclusive por meio da persuasão.
- Experiência em tornar os dados amplamente acessíveis em toda uma empresa será considerada um diferencial.
Benefícios
- Cobertura de seguro médico, odontológico, oftalmológico, de vida e por invalidez.
- Folga remunerada flexível.
- Feriados remunerados.
- Plano 401(k) com contribuição equivalente da empresa.
- Trabalho remoto.