Gumagawa ang MeridianLink ng cloud-based na software para sa mga bangko, credit union, at iba pang tagapagbigay ng serbisyong pampinansyal. Sinusuportahan ng SaaS platform nito ang pagsisimula at pagproseso ng pautang, paniningil, pagpapautang sa mortgage, pagbubukas ng deposit account, at pamamahala ng account, kasama ang mga tool para sa digital na karanasan ng customer at mga pasyang batay sa datos. Itinatag noong 1998, kumikilos ang kumpanya sa larangan ng fintech, pagbabangko, at SaaS, at nakikipagtulungan sa mga organisasyon upang mapalawak ang abot nito. Bumubuo ang mga team nito ng teknolohiya at mga produkto para sa business intelligence ng mga institusyong pampinansyal.
Senior na Data Engineer sa MeridianLink (Remote, US)
Bumuo ng nasusukat na ETL at mga platform ng analytics para sa MeridianLink, isang provider ng software para sa serbisyong pinansyal. Gumawa ng mga secure na data pipeline para sa pagtataya, pagsusuri ng panganib, at mga insight tungkol sa customer.
Estados Unidos$95,000 – $135,000 / taon
RemoteFull-timeSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng datosPaglalarawan
- Bumuo at magpanatili ng mga ETL pipeline na nagpoproseso ng data mula sa iba’t ibang source.
- Sumulat ng mga kumplikadong SQL query upang matugunan ang mga pangangailangan sa analytics.
- Gumawa ng mga tool gamit ang AI, machine learning, at mga teknik sa big data upang linisin, ayusin, at baguhin ang data.
- I-automate ang pagpapanatili at pagprotekta sa mga istruktura at integridad ng data.
- Suriin at magrekomenda ng mga tool at teknolohiya para sa imprastraktura at pagproseso ng data.
- Makipagtulungan sa mga team sa engineering, data science, analytics, produkto, at mga stakeholder upang gawing teknikal na detalye at data pipeline ang mga pangangailangan ng negosyo.
- Magdisenyo at magpalawak ng modernong data platform para sa real-time at batch processing na sumusuporta sa pagtataya sa pananalapi, pagsusuri ng panganib, at mga insight tungkol sa customer.
- Ipatupad ang mga pamantayan para sa pamamahala, kalidad, pinagmulan, at pagsunod sa mga patakaran ng data.
- Makipagtulungan sa mga team sa engineering, finance, sales, at compliance upang bumuo ng maaasahang mga data model at workflow.
- Suriin ang mga umuusbong na teknolohiya at manguna sa mga proof of concept upang hubugin ang data stack.
- Itaguyod ang seguridad, automation, at tuloy-tuloy na delivery sa lahat ng data workflow.
- Gumamit ng R, Python, SQL, Databricks, Spark, Delta, API, data lake, relational database, at data warehouse.
Mga Kinakailangan
- Bachelor’s o master’s degree sa computer science, engineering, o kaugnay na disiplina.
- Anim hanggang walong taong karanasan sa data engineering, na may matinding pokus sa mga sistemang pinansyal sa mga SaaS platform.
- Malalim na kaalaman sa Python, SQL, at mga distributed processing framework gaya ng Apache Spark, Databricks, Snowflake, Redshift, o BigQuery.
- Karanasan sa mga cloud data platform, mas mainam kung AWS o Azure.
- Aktuwal na karanasan sa mga orchestration tool gaya ng Airflow o dbt.
- Karanasan sa mga data warehouse gaya ng Databricks, Snowflake, Redshift, o BigQuery.
- Malalim na pag-unawa sa seguridad, privacy, at compliance ng data sa mga serbisyong pinansyal.
- Karanasan sa malawakang pagproseso ng mga structured at semi-structured na format gaya ng Delta, JSON, Parquet, at Avro.
- Kailangan ang pamilyaridad sa pagmomodelo ng mga dataset sa Salesforce, NetSuite, at Anaplan.
- Kayang suriin ang mga di-pangkaraniwang sitwasyon at gamitin ang mga advanced na kasanayan sa pagsusuri at paglutas ng problema.
- Kayang magtrabaho nang mag-isa at gumamit ng mahusay na paghatol.
- Kayang bumuo ng ugnayan at network kasama ang mga senior na panloob na katuwang, kabilang sa pamamagitan ng panghihikayat.
- Dagdag na kalamangan ang karanasang gawing malawak na naa-access ang data sa buong enterprise.
Mga Benepisyo
- Saklaw ng insurance para sa medikal, dental, paningin, buhay, at kapansanan.
- Flexible na bayad na bakasyon.
- Mga bayad na holiday.
- 401(k) plan na may katugmang kontribusyon mula sa kumpanya.
- Remote na trabaho.