MeridianLink
MeridianLink
MeridianLink hutengeneza programu zinazotumia wingu kwa ajili ya benki, vyama vya mikopo na watoa huduma wengine wa kifedha. Jukwaa lake la SaaS husaidia katika kuanzisha na kuchakata mikopo, ukusanyaji wa madeni, mikopo ya nyumba, kufungua akaunti za amana na kusimamia akaunti, pamoja na zana za kuboresha huduma za kidijitali kwa wateja na kufanya maamuzi yanayotegemea data. Kampuni iliyoanzishwa mwaka 1998 inafanya kazi katika sekta za teknolojia ya fedha, benki na SaaS, na hushirikiana na mashirika ili kupanua wigo wake. Timu zake hutengeneza teknolojia na bidhaa za uchanganuzi wa biashara kwa taasisi za kifedha.

Mhandisi Mwandamizi wa Data katika MeridianLink (Kazi ya Mbali, Marekani)

Jenga mifumo ya ETL na uchanganuzi inayoweza kupanuliwa kwa MeridianLink, mtoa programu za huduma za kifedha. Tengeneza mifereji salama ya data kwa utabiri, uchanganuzi wa hatari na maarifa kuhusu wateja.

Maelezo

  • Jenga na udumishe mifereji ya ETL inayochakata data kutoka vyanzo mbalimbali.
  • Andika hoja changamano za SQL ili kukidhi mahitaji ya uchanganuzi.
  • Unda zana kwa kutumia AI, ujifunzaji wa mashine na mbinu za data kubwa ili kusafisha, kupanga na kubadilisha data.
  • Otomatisha udumishaji na ulinzi wa miundo na uadilifu wa data.
  • Tathmini na kupendekeza zana na teknolojia za miundombinu na uchakataji wa data.
  • Shirikiana na timu za uhandisi, sayansi ya data, uchanganuzi, bidhaa na wadau ili kubadilisha mahitaji ya biashara kuwa vipimo vya kiufundi na mifereji ya data.
  • Buni na kupanua jukwaa la kisasa la data kwa uchakataji wa wakati halisi na wa makundi linalosaidia utabiri wa kifedha, uchanganuzi wa hatari na maarifa kuhusu wateja.
  • Tumia viwango vya usimamizi, ubora, asili na uzingatiaji wa data.
  • Shirikiana na timu za uhandisi, fedha, mauzo na uzingatiaji ili kujenga miundo na mtiririko wa kazi wa data unaotegemeka.
  • Tathmini teknolojia zinazoibuka na kuongoza majaribio ya dhana ili kuunda mkusanyiko wa teknolojia za data.
  • Kuza usalama, otomatiki na uwasilishaji endelevu katika mtiririko wote wa kazi wa data.
  • Tumia R, Python, SQL, Databricks, Spark, Delta, API, maziwa ya data, hifadhidata za uhusiano na maghala ya data.

Mahitaji

  • Shahada ya kwanza au ya uzamili katika sayansi ya kompyuta, uhandisi au taaluma inayohusiana.
  • Uzoefu wa miaka sita hadi minane katika uhandisi wa data, ukiangazia kwa dhati mifumo ya kifedha kwenye majukwaa ya SaaS.
  • Ujuzi wa hali ya juu wa Python, SQL na mifumo ya uchakataji uliosambazwa kama Apache Spark, Databricks, Snowflake, Redshift au BigQuery.
  • Uzoefu na majukwaa ya data ya wingu, ikiwezekana AWS au Azure.
  • Uzoefu wa vitendo na zana za upangaji wa kazi kama Airflow au dbt.
  • Uzoefu na maghala ya data kama Databricks, Snowflake, Redshift au BigQuery.
  • Uelewa thabiti wa usalama, faragha na uzingatiaji wa data katika huduma za kifedha.
  • Uzoefu wa kuchakata kwa kiwango kikubwa miundo ya data iliyopangwa na iliyopangwa kwa kiasi kama Delta, JSON, Parquet na Avro.
  • Ujuzi wa kuunda miundo ya seti za data katika Salesforce, NetSuite na Anaplan unahitajika.
  • Uwezo wa kutathmini hali zisizo za kawaida na kutumia ujuzi wa hali ya juu wa uchanganuzi na utatuzi wa matatizo.
  • Uwezo wa kufanya kazi kwa kujitegemea na kutumia uamuzi mzuri.
  • Uwezo wa kujenga mahusiano na mitandao na washirika wakuu wa ndani, ikiwemo kupitia ushawishi.
  • Uzoefu wa kufanya data ipatikane kwa upana katika kampuni nzima ni faida ya ziada.

Manufaa

  • Bima ya matibabu, meno, macho, maisha na ulemavu.
  • Likizo inayolipwa yenye unyumbufu.
  • Sikukuu zinazolipwa.
  • Mpango wa 401(k) wenye mchango linganifu wa kampuni.
  • Kazi ya mbali.