MeridianLink vyvíjí cloudový software pro banky, družstevní záložny a další poskytovatele finančních služeb. Její platforma SaaS podporuje sjednávání a zpracování úvěrů, vymáhání pohledávek, hypoteční financování, zakládání depozitních účtů a správu účtů a nabízí také nástroje pro digitální zákaznickou zkušenost a rozhodování na základě dat. Společnost byla založena v roce 1998, působí v oblasti fintechu, bankovnictví a SaaS a spolupracuje s organizacemi, aby rozšířila svůj dosah. Její týmy vytvářejí technologická řešení a produkty business intelligence pro finanční instituce.
Seniorní datový inženýr ve společnosti MeridianLink (práce na dálku, USA)
Vytvářejte škálovatelné platformy ETL a analytické platformy pro MeridianLink, poskytovatele softwaru pro finanční služby. Vyvíjejte zabezpečené datové pipeline pro prognózování, analýzu rizik a získávání poznatků o zákaznících.
Spojené státy95 000 $ – 135 000 $ / rok
Na dálkuPlný úvazekSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaDatový inženýrPopis
- Vytvářet a udržovat ETL pipeline zpracovávající data z různých zdrojů.
- Psát složité SQL dotazy pro analytické potřeby.
- Vytvářet nástroje využívající AI, strojové učení a technologie velkých dat k čištění, organizaci a transformaci dat.
- Automatizovat údržbu a ochranu datových struktur a jejich integrity.
- Posuzovat a doporučovat nástroje a technologie pro datovou infrastrukturu a zpracování dat.
- Spolupracovat s týmy vývoje, datové vědy, analytiky a produktu i se zainteresovanými stranami a převádět obchodní potřeby na technické specifikace a datové pipeline.
- Navrhovat a škálovat moderní datovou platformu pro zpracování v reálném čase i dávkové zpracování, která podporuje finanční prognózování, analýzu rizik a získávání poznatků o zákaznících.
- Uplatňovat standardy správy dat, kvality, původu dat a souladu s předpisy.
- Spolupracovat s týmy vývoje, financí, prodeje a compliance na tvorbě spolehlivých datových modelů a pracovních postupů.
- Posuzovat nové technologie a vést ověřování konceptů, která utvářejí datový technologický stack.
- Podporovat zabezpečení, automatizaci a průběžné dodávání v datových pracovních postupech.
- Používat R, Python, SQL, Databricks, Spark, Delta, API, datová jezera, relační databáze a datové sklady.
Požadavky
- Bakalářský nebo magisterský titul v oboru informatiky, inženýrství nebo příbuzném oboru.
- Šest až osm let zkušeností v oblasti datového inženýrství se silným zaměřením na finanční systémy na platformách SaaS.
- Pokročilá znalost Pythonu, SQL a frameworků pro distribuované zpracování, jako jsou Apache Spark, Databricks, Snowflake, Redshift nebo BigQuery.
- Zkušenosti s cloudovými datovými platformami, přednostně AWS nebo Azure.
- Praktické zkušenosti s nástroji pro orchestraci, jako jsou Airflow nebo dbt.
- Zkušenosti s datovými sklady, jako jsou Databricks, Snowflake, Redshift nebo BigQuery.
- Dobrá znalost zabezpečení dat, ochrany soukromí a souladu s předpisy ve finančních službách.
- Zkušenosti se zpracováním strukturovaných a polostrukturovaných formátů, jako jsou Delta, JSON, Parquet a Avro, ve velkém měřítku.
- Požaduje se znalost modelování datových sad v Salesforce, NetSuite a Anaplan.
- Schopnost posuzovat neobvyklé situace a uplatňovat pokročilé analytické schopnosti a dovednosti při řešení problémů.
- Schopnost pracovat samostatně a uplatňovat zdravý úsudek.
- Schopnost budovat vztahy a sítě kontaktů se seniorními interními partnery, mimo jiné prostřednictvím přesvědčování.
- Zkušenosti se zpřístupňováním dat napříč celou organizací jsou výhodou.
Benefity
- Zdravotní, zubní a oční pojištění, životní pojištění a pojištění pro případ pracovní neschopnosti.
- Flexibilní placené volno.
- Placené svátky.
- Plán 401(k) s příspěvkem zaměstnavatele.
- Práce na dálku.