MeridianLinkは、銀行、信用組合などの金融サービス事業者向けに、クラウドベースのソフトウェアを開発しています。同社のSaaSプラットフォームは、ローンの組成・処理、債権回収、住宅ローン、預金口座の開設、口座管理に対応し、デジタル顧客体験やデータに基づく意思決定を支援するツールを提供します。1998年に設立され、フィンテック、銀行、SaaSの各分野で事業を展開し、組織との提携を通じて事業範囲を広げています。チームは金融機関向けのテクノロジー製品やビジネスインテリジェンス製品を開発しています。
MeridianLink シニアデータエンジニア（米国リモート）
金融サービスソフトウェアを提供する MeridianLink 向けに、拡張性の高い ETL・分析プラットフォームを構築します。 財務予測、リスク分析、顧客インサイトを支える安全なデータパイプラインを開発します。
仕事内容
- さまざまなソースのデータを処理する ETL パイプラインを構築・保守します。
- 分析ニーズに応える複雑な SQL クエリを作成します。
- AI、機械学習、ビッグデータ技術を活用し、データのクレンジング、整理、変換を行うツールを作成します。
- データ構造と完全性の維持・保護を自動化します。
- データ基盤と処理に適したツールや技術を評価し、提案します。
- エンジニアリング、データサイエンス、分析、プロダクト、関係者の各チームと連携し、事業ニーズを技術仕様とデータパイプラインに落とし込みます。
- 財務予測、リスク分析、顧客インサイトを支えるリアルタイムおよびバッチ処理対応の最新データプラットフォームを設計・拡張します。
- データガバナンス、品質、リネージ、コンプライアンスの基準を適用します。
- エンジニアリング、財務、営業、コンプライアンスの各チームと連携し、信頼性の高いデータモデルとワークフローを構築します。
- 新興技術を評価し、概念実証を主導してデータスタックの方向性を定めます。
- データワークフロー全体でセキュリティ、自動化、継続的デリバリーを推進します。
- R、Python、SQL、Databricks、Spark、Delta、API、データレイク、リレーショナルデータベース、データウェアハウスを使用します。
応募要件
- コンピューターサイエンス、工学、または関連分野の学士号または修士号。
- データエンジニアリングの実務経験が 6～8 年あり、特に SaaS プラットフォーム上の金融システムに精通していること。
- Python、SQL、および Apache Spark、Databricks、Snowflake、Redshift、BigQuery などの分散処理フレームワークに関する高度な知識。
- クラウドデータプラットフォームの経験。AWS または Azure の経験が望ましい。
- Airflow や dbt などのオーケストレーションツールを実務で使用した経験。
- Databricks、Snowflake、Redshift、BigQuery などのデータウェアハウスの経験。
- 金融サービスにおけるデータセキュリティ、プライバシー、コンプライアンスに関する深い理解。
- Delta、JSON、Parquet、Avro などの構造化・半構造化形式のデータを大規模に処理した経験。
- Salesforce、NetSuite、Anaplan におけるデータセットのモデリングに精通していること。
- 通常とは異なる状況を評価し、高度な分析力と問題解決力を発揮できること。
- 自律して業務を進め、適切な判断を下せること。
- 説得を通じた連携も含め、社内のシニアパートナーとの関係やネットワークを構築できること。
- 全社でデータを広く利用可能にした経験があれば尚可。
福利厚生
- 医療、歯科、眼科、生命保険、障害保険の各補償。
- 柔軟に取得できる有給休暇。
- 有給祝日休暇。
- 会社のマッチング拠出がある 401(k) プラン。
- リモート勤務。