MeridianLink tworzy oprogramowanie chmurowe dla banków, kas oszczędnościowo-kredytowych i innych dostawców usług finansowych. Jej platforma SaaS wspiera udzielanie i obsługę kredytów, windykację, kredyty hipoteczne, otwieranie rachunków depozytowych oraz zarządzanie rachunkami, a także oferuje narzędzia do cyfrowej obsługi klientów i podejmowania decyzji na podstawie danych. Założona w 1998 roku firma działa w obszarach technologii finansowych, bankowości i SaaS oraz współpracuje z organizacjami, by poszerzać swój zasięg. Jej zespoły tworzą rozwiązania technologiczne i produkty z zakresu analityki biznesowej dla instytucji finansowych.
Starszy inżynier danych w MeridianLink (praca zdalna, USA)
Twórz skalowalne platformy ETL i analityczne dla MeridianLink, dostawcy oprogramowania dla sektora usług finansowych. Opracowuj bezpieczne potoki danych do prognozowania, analizy ryzyka i uzyskiwania informacji o klientach.
Stany Zjednoczone95 000 $ – 135 000 $ / rok
ZdalniePełny etatSeniorWymagany Język: angielskiInżynier danychOpis
- Tworzyć i utrzymywać potoki ETL przetwarzające dane z różnych źródeł.
- Pisać złożone zapytania SQL odpowiadające potrzebom analitycznym.
- Tworzyć narzędzia wykorzystujące AI, uczenie maszynowe i technologie big data do czyszczenia, porządkowania i przekształcania danych.
- Automatyzować utrzymanie i ochronę struktur danych oraz ich integralności.
- Oceniać i rekomendować narzędzia oraz technologie dla infrastruktury i przetwarzania danych.
- Współpracować z zespołami inżynierii, data science, analityki i produktu oraz interesariuszami, przekładając potrzeby biznesowe na specyfikacje techniczne i potoki danych.
- Projektować i skalować nowoczesną platformę danych do przetwarzania w czasie rzeczywistym i wsadowego, wspierającą prognozowanie finansowe, analizę ryzyka i uzyskiwanie informacji o klientach.
- Stosować standardy zarządzania danymi, jakości, pochodzenia danych i zgodności.
- Współpracować z zespołami inżynierii, finansów, sprzedaży i compliance, tworząc niezawodne modele danych i przepływy pracy.
- Oceniać nowe technologie i prowadzić weryfikacje koncepcji, kształtując stos technologiczny danych.
- Promować bezpieczeństwo, automatyzację i ciągłe dostarczanie w procesach związanych z danymi.
- Korzystać z R, Python, SQL, Databricks, Spark, Delta, API, jezior danych, relacyjnych baz danych i hurtowni danych.
Wymagania
- Tytuł licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, inżynierii lub pokrewnej dyscyplinie.
- Od sześciu do ośmiu lat doświadczenia w inżynierii danych, ze szczególnym naciskiem na systemy finansowe na platformach SaaS.
- Zaawansowana znajomość Python, SQL oraz rozproszonych platform przetwarzania, takich jak Apache Spark, Databricks, Snowflake, Redshift lub BigQuery.
- Doświadczenie z chmurowymi platformami danych, preferowane AWS lub Azure.
- Praktyczne doświadczenie z narzędziami do orkiestracji, takimi jak Airflow lub dbt.
- Doświadczenie z hurtowniami danych, takimi jak Databricks, Snowflake, Redshift lub BigQuery.
- Dobra znajomość bezpieczeństwa danych, prywatności i zgodności z przepisami w usługach finansowych.
- Doświadczenie w przetwarzaniu na dużą skalę formatów strukturalnych i półstrukturalnych, takich jak Delta, JSON, Parquet i Avro.
- Wymagana jest znajomość modelowania zbiorów danych w Salesforce, NetSuite i Anaplan.
- Umiejętność oceny nietypowych sytuacji oraz stosowania zaawansowanych umiejętności analitycznych i rozwiązywania problemów.
- Umiejętność samodzielnej pracy i podejmowania trafnych decyzji.
- Umiejętność budowania relacji i sieci kontaktów ze starszymi rangą partnerami wewnętrznymi, także poprzez przekonywanie.
- Dodatkowym atutem jest doświadczenie w zapewnianiu szerokiego dostępu do danych w całym przedsiębiorstwie.
Benefity
- Ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne, okulistyczne, na życie i od niezdolności do pracy.
- Elastyczny płatny urlop.
- Płatne dni świąteczne.
- Plan 401(k) z dopłatą firmy.
- Praca zdalna.