MeridianLink utvecklar molnbaserad programvara för banker, kreditföreningar och andra leverantörer av finansiella tjänster. Företagets SaaS-plattform stöder låneansökningar och lånehantering, kravhantering, bolån, öppnande av insättningskonton och kontohantering, med verktyg för digitala kundupplevelser och datadrivna beslut. Företaget grundades 1998 och verkar inom fintech, bank och SaaS samt samarbetar med organisationer för att nå fler. Teamen utvecklar teknik- och affärsanalysprodukter för finansinstitut.
Senior dataingenjör hos MeridianLink (distans, USA)
Bygg skalbara ETL- och analysplattformar för MeridianLink, en leverantör av programvara för finansiella tjänster. Utveckla säkra datapipelines för prognoser, riskanalys och kundinsikter.
Beskrivning
- Bygg och underhåll ETL-pipelines som bearbetar data från olika källor.
- Skriv komplexa SQL-frågor för att möta analysbehoven.
- Skapa verktyg med AI, maskininlärning och stordata för att rensa, organisera och omvandla data.
- Automatisera underhåll och skydd av datastrukturer och dataintegritet.
- Utvärdera och rekommendera verktyg och teknik för datainfrastruktur och databearbetning.
- Samarbeta med team inom teknik, datavetenskap, analys och produkt samt med intressenter för att omvandla affärsbehov till tekniska specifikationer och datapipelines.
- Utforma och skala en modern dataplattform för realtids- och batchbearbetning som stöder finansiella prognoser, riskanalys och kundinsikter.
- Tillämpa standarder för datastyrning, datakvalitet, dataursprung och regelefterlevnad.
- Samarbeta med team inom teknik, ekonomi, försäljning och regelefterlevnad för att bygga tillförlitliga datamodeller och arbetsflöden.
- Utvärdera ny teknik och leda koncepttester för att forma dataplattformen.
- Främja säkerhet, automatisering och kontinuerlig leverans i dataarbetsflöden.
- Använd R, Python, SQL, Databricks, Spark, Delta, API:er, datasjöar, relationsdatabaser och datalager.
Krav
- Kandidat- eller masterexamen i datavetenskap, ingenjörsvetenskap eller ett närliggande ämne.
- Sex till åtta års erfarenhet av data engineering, med stark inriktning på finansiella system på SaaS-plattformar.
- Avancerade kunskaper i Python, SQL och ramverk för distribuerad databearbetning, såsom Apache Spark, Databricks, Snowflake, Redshift eller BigQuery.
- Erfarenhet av molnbaserade dataplattformar, helst AWS eller Azure.
- Praktisk erfarenhet av orkestreringsverktyg såsom Airflow eller dbt.
- Erfarenhet av datalager såsom Databricks, Snowflake, Redshift eller BigQuery.
- God förståelse för datasäkerhet, integritet och regelefterlevnad inom finansiella tjänster.
- Erfarenhet av att bearbeta strukturerade och semistrukturerade format, såsom Delta, JSON, Parquet och Avro, i stor skala.
- Kunskap om modellering av dataset i Salesforce, NetSuite och Anaplan krävs.
- Förmåga att bedöma ovanliga situationer och använda avancerad analytisk förmåga och problemlösningsförmåga.
- Förmåga att arbeta självständigt och göra välgrundade bedömningar.
- Förmåga att bygga relationer och nätverk med seniora interna samarbetspartner, även genom övertalning.
- Erfarenhet av att göra data brett tillgängliga i en organisation är meriterande.
Förmåner
- Sjukvårds-, tandvårds-, syn-, liv- och invaliditetsförsäkring.
- Flexibel betald ledighet.
- Betalda helgdagar.
- 401(k)-plan med matchning från företaget.
- Distansarbete.