MeridianLink 資深資料工程師(美國遠端)
為金融服務軟體供應商 MeridianLink 打造可擴充的 ETL 與分析平台。 開發安全的資料管線,支援財務預測、風險分析與客戶洞察。
說明
- 建置並維護處理多種來源資料的 ETL 管線。
- 撰寫複雜的 SQL 查詢,以滿足分析需求。
- 運用人工智慧、機器學習與大數據技術建立工具,用於清理、整理及轉換資料。
- 自動化維護並保護資料結構與完整性。
- 評估並推薦資料基礎架構與處理所需的工具及技術。
- 與工程、資料科學、分析、產品及相關利害關係人團隊合作,將業務需求轉化為技術規格與資料管線。
- 設計並擴充現代化資料平台,支援即時與批次處理,以滿足財務預測、風險分析及客戶洞察需求。
- 遵循資料治理、品質、沿襲及合規標準。
- 與工程、財務、銷售及合規團隊合作,建立可靠的資料模型與工作流程。
- 評估新興技術並主導概念驗證,以規劃資料技術堆疊。
- 在資料工作流程中推動安全性、自動化與持續交付。
- 使用 R、Python、SQL、Databricks、Spark、Delta、API、資料湖、關聯式資料庫及資料倉儲。
職位要求
- 具備電腦科學、工程或相關領域的學士或碩士學位。
- 具備 6 至 8 年資料工程經驗,尤其專注於 SaaS 平台上的金融系統。
- 精通 Python、SQL,以及 Apache Spark、Databricks、Snowflake、Redshift 或 BigQuery 等分散式處理架構。
- 具備雲端資料平台經驗,尤以 AWS 或 Azure 為佳。
- 具備使用 Airflow 或 dbt 等工作流程協調工具的實務經驗。
- 具備 Databricks、Snowflake、Redshift 或 BigQuery 等資料倉儲經驗。
- 深入了解金融服務領域的資料安全、隱私與合規要求。
- 具備大規模處理 Delta、JSON、Parquet 和 Avro 等結構化及半結構化格式資料的經驗。
- 須熟悉在 Salesforce、NetSuite 和 Anaplan 中建立資料集模型。
- 能評估特殊情況,並運用進階分析與問題解決能力。
- 能獨立工作並作出明智判斷。
- 能與內部資深合作夥伴建立關係及協作網絡,包括透過說服促成合作。
- 具備在企業內廣泛推動資料可用性的經驗者佳。
福利待遇
- 醫療、牙科、視力、壽險及失能保險保障。
- 彈性帶薪休假。
- 帶薪假日。
- 提供公司配對提撥的 401(k) 計畫。
- 遠端工作。
