MeridianLink développe des logiciels dans le cloud pour les banques, les coopératives de crédit et d’autres prestataires de services financiers. Sa plateforme SaaS prend en charge l’octroi et le traitement des prêts, le recouvrement, les prêts hypothécaires, l’ouverture de comptes de dépôt et la gestion des comptes. Elle propose des outils permettant d’offrir des expériences numériques aux clients et de prendre des décisions fondées sur les données. Fondée en 1998, l’entreprise évolue dans les secteurs de la fintech, de la banque et du SaaS, et s’associe à des organisations pour étendre sa portée. Ses équipes conçoivent des technologies et des produits d’informatique décisionnelle destinés aux établissements financiers.
Ingénieur·e senior en données chez MeridianLink (à distance, États-Unis)
Concevez des plateformes ETL et analytiques évolutives pour MeridianLink, fournisseur de logiciels pour les services financiers. Développez des pipelines de données sécurisés pour les prévisions, l’analyse des risques et les insights clients.
États-Unis95 000 $ – 135 000 $ / an
À distanceTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur dataDescription
- Concevoir et maintenir des pipelines ETL qui traitent des données issues de sources variées.
- Écrire des requêtes SQL complexes pour répondre aux besoins analytiques.
- Créer des outils faisant appel à l’IA, à l’apprentissage automatique et aux techniques de big data pour nettoyer, organiser et transformer les données.
- Automatiser la maintenance et la protection des structures et de l’intégrité des données.
- Évaluer et recommander des outils et technologies pour l’infrastructure et le traitement des données.
- Collaborer avec les équipes d’ingénierie, de science des données, d’analyse, de produit et les parties prenantes afin de traduire les besoins métier en spécifications techniques et en pipelines de données.
- Concevoir et faire évoluer une plateforme de données moderne pour le traitement en temps réel et par lots, au service des prévisions financières, de l’analyse des risques et des insights clients.
- Appliquer les normes de gouvernance, de qualité, de traçabilité et de conformité des données.
- Collaborer avec les équipes d’ingénierie, de finance, de vente et de conformité afin de créer des modèles et des flux de travail de données fiables.
- Évaluer les technologies émergentes et diriger des preuves de concept pour définir la plateforme de données.
- Promouvoir la sécurité, l’automatisation et la livraison continue dans les flux de travail de données.
- Utiliser R, Python, SQL, Databricks, Spark, Delta, des API, des lacs de données, des bases de données relationnelles et des entrepôts de données.
Exigences
- Diplôme de licence ou de master en informatique, en ingénierie ou dans une discipline connexe.
- Six à huit ans d’expérience en ingénierie des données, avec un accent marqué sur les systèmes financiers sur des plateformes SaaS.
- Connaissances avancées de Python, SQL et des frameworks de traitement distribué tels qu’Apache Spark, Databricks, Snowflake, Redshift ou BigQuery.
- Expérience des plateformes de données cloud, de préférence AWS ou Azure.
- Expérience pratique des outils d’orchestration tels qu’Airflow ou dbt.
- Expérience des entrepôts de données tels que Databricks, Snowflake, Redshift ou BigQuery.
- Solide compréhension de la sécurité, de la confidentialité et de la conformité des données dans les services financiers.
- Expérience du traitement à grande échelle de formats structurés et semi-structurés tels que Delta, JSON, Parquet et Avro.
- La connaissance de la modélisation de jeux de données dans Salesforce, NetSuite et Anaplan est requise.
- Capacité à évaluer des situations inhabituelles et à mobiliser des compétences avancées d’analyse et de résolution de problèmes.
- Capacité à travailler de manière autonome et à faire preuve de discernement.
- Capacité à nouer des relations et à développer un réseau avec des partenaires internes de haut niveau, notamment par la persuasion.
- Une expérience visant à rendre les données largement accessibles à l’échelle d’une entreprise est un plus.
Avantages
- Couverture d’assurance médicale, dentaire, optique, vie et invalidité.
- Congés payés flexibles.
- Jours fériés payés.
- Plan 401(k) avec abondement de l’entreprise.
- Travail à distance.