MeridianLink
MeridianLink
MeridianLink ব্যাংক, ক্রেডিট ইউনিয়ন এবং অন্যান্য আর্থিক পরিষেবা প্রদানকারীদের জন্য ক্লাউডভিত্তিক সফটওয়্যার তৈরি করে। এর SaaS প্ল্যাটফর্ম ঋণ প্রদান শুরু ও প্রক্রিয়াকরণ, ঋণ আদায়, বন্ধকী ঋণ, আমানত অ্যাকাউন্ট খোলা এবং অ্যাকাউন্ট ব্যবস্থাপনায় সহায়তা করে; পাশাপাশি ডিজিটাল গ্রাহক অভিজ্ঞতা ও তথ্যনির্ভর সিদ্ধান্ত গ্রহণের সরঞ্জামও দেয়। ১৯৯৮ সালে প্রতিষ্ঠিত কোম্পানিটি ফিনটেক, ব্যাংকিং ও SaaS ক্ষেত্রে কাজ করে এবং বিভিন্ন প্রতিষ্ঠানের সঙ্গে অংশীদারত্বের মাধ্যমে নিজেদের পরিসর বাড়ায়। তাদের দল আর্থিক প্রতিষ্ঠানের জন্য প্রযুক্তি ও ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তার পণ্য তৈরি করে।

মেরিডিয়ানলিংকে সিনিয়র ডেটা ইঞ্জিনিয়ার (যুক্তরাষ্ট্রে রিমোট)

মেরিডিয়ানলিংকের জন্য সম্প্রসারণযোগ্য ETL ও অ্যানালিটিক্স প্ল্যাটফর্ম তৈরি করুন—এটি আর্থিক সেবা খাতের সফটওয়্যার সরবরাহকারী। পূর্বাভাস, ঝুঁকি বিশ্লেষণ ও গ্রাহক-অন্তর্দৃষ্টির জন্য নিরাপদ ডেটা পাইপলাইন তৈরি করুন।

বিবরণ

  • বিভিন্ন উৎসের ডেটা প্রক্রিয়াকরণে ETL পাইপলাইন তৈরি ও রক্ষণাবেক্ষণ করুন।
  • অ্যানালিটিক্সের প্রয়োজন মেটাতে জটিল SQL কোয়েরি লিখুন।
  • ডেটা পরিষ্কার, সাজানো ও রূপান্তরের জন্য AI, মেশিন লার্নিং এবং বিগ ডেটা কৌশল ব্যবহার করে টুল তৈরি করুন।
  • ডেটা কাঠামো ও অখণ্ডতার রক্ষণাবেক্ষণ এবং সুরক্ষা স্বয়ংক্রিয় করুন।
  • ডেটা অবকাঠামো ও প্রক্রিয়াকরণের জন্য টুল এবং প্রযুক্তি মূল্যায়ন করে সুপারিশ করুন।
  • ব্যবসায়িক চাহিদাকে প্রযুক্তিগত স্পেসিফিকেশন ও ডেটা পাইপলাইনে রূপ দিতে ইঞ্জিনিয়ারিং, ডেটা সায়েন্স, অ্যানালিটিক্স, পণ্য এবং সংশ্লিষ্ট অংশীজনদের সঙ্গে কাজ করুন।
  • আর্থিক পূর্বাভাস, ঝুঁকি বিশ্লেষণ ও গ্রাহক-অন্তর্দৃষ্টিতে সহায়ক রিয়েল-টাইম এবং ব্যাচ প্রক্রিয়াকরণের জন্য আধুনিক ডেটা প্ল্যাটফর্ম নকশা ও সম্প্রসারণ করুন।
  • ডেটা গভর্ন্যান্স, গুণমান, লিনিয়েজ এবং নিয়মপালনের মানদণ্ড প্রয়োগ করুন।
  • নির্ভরযোগ্য ডেটা মডেল ও ওয়ার্কফ্লো তৈরিতে ইঞ্জিনিয়ারিং, ফাইন্যান্স, সেলস এবং কমপ্লায়েন্স দলের সঙ্গে কাজ করুন।
  • ডেটা স্ট্যাক গঠনে নতুন প্রযুক্তি মূল্যায়ন করুন এবং প্রুফ-অফ-কনসেপ্টের নেতৃত্ব দিন।
  • ডেটা ওয়ার্কফ্লোতে নিরাপত্তা, স্বয়ংক্রিয়তা এবং ধারাবাহিক ডেলিভারি উৎসাহিত করুন।
  • R, Python, SQL, Databricks, Spark, Delta, API, ডেটা লেক, রিলেশনাল ডেটাবেস এবং ডেটা ওয়্যারহাউস ব্যবহার করুন।

প্রয়োজনীয়তা

  • কম্পিউটার সায়েন্স, ইঞ্জিনিয়ারিং বা সংশ্লিষ্ট বিষয়ে স্নাতক বা স্নাতকোত্তর ডিগ্রি।
  • ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিংয়ে ছয় থেকে আট বছরের অভিজ্ঞতা; SaaS প্ল্যাটফর্মে আর্থিক ব্যবস্থার ওপর বিশেষ জোর।
  • Python, SQL এবং Apache Spark, Databricks, Snowflake, Redshift বা BigQuery-এর মতো বিতরণভিত্তিক প্রক্রিয়াকরণ কাঠামোতে উন্নত জ্ঞান।
  • ক্লাউড ডেটা প্ল্যাটফর্মে অভিজ্ঞতা; AWS বা Azure হলে অগ্রাধিকার।
  • Airflow বা dbt-এর মতো অর্কেস্ট্রেশন টুল ব্যবহারের বাস্তব অভিজ্ঞতা।
  • Databricks, Snowflake, Redshift বা BigQuery-এর মতো ডেটা ওয়্যারহাউসে অভিজ্ঞতা।
  • আর্থিক সেবায় ডেটা নিরাপত্তা, গোপনীয়তা এবং নিয়মপালন সম্পর্কে দৃঢ় ধারণা।
  • Delta, JSON, Parquet এবং Avro-এর মতো কাঠামোবদ্ধ ও আধা-কাঠামোবদ্ধ ফরম্যাটের ডেটা বৃহৎ পরিসরে প্রক্রিয়াকরণের অভিজ্ঞতা।
  • Salesforce, NetSuite এবং Anaplan-এ ডেটাসেট মডেল করার পরিচিতি আবশ্যক।
  • অস্বাভাবিক পরিস্থিতি মূল্যায়ন এবং উন্নত বিশ্লেষণ ও সমস্যা সমাধানের দক্ষতা প্রয়োগের সক্ষমতা।
  • স্বাধীনভাবে কাজ করার এবং যথাযথ বিচারবোধ প্রয়োগের সক্ষমতা।
  • প্ররোচনার মাধ্যমেও জ্যেষ্ঠ অভ্যন্তরীণ অংশীদারদের সঙ্গে সম্পর্ক ও নেটওয়ার্ক গড়ার সক্ষমতা।
  • প্রতিষ্ঠানজুড়ে সহজে ব্যবহারের উপযোগী করে ডেটা উন্মুক্ত করার অভিজ্ঞতা থাকলে অতিরিক্ত যোগ্যতা হিসেবে বিবেচিত হবে।

সুবিধাসমূহ

  • মেডিকেল, ডেন্টাল, ভিশন, জীবন এবং অক্ষমতা বিমা সুবিধা।
  • নমনীয় বেতনসহ ছুটি।
  • বেতনসহ সরকারি ছুটি।
  • কোম্পানির সমপরিমাণ অবদানসহ 401(k) পরিকল্পনা।
  • রিমোটে কাজ।