MeridianLink 为银行、信用合作社及其他金融服务提供商开发基于云的软件。其 SaaS 平台支持贷款发起与处理、催收、抵押贷款、存款账户开户和账户管理，并提供数字化客户体验及数据辅助决策工具。公司成立于 1998 年，业务涉及金融科技、银行业和 SaaS，并与各类机构合作拓展业务范围。其团队为金融机构打造技术产品和商业智能产品。
MeridianLink 高级数据工程师（美国远程）
为金融服务软件提供商 MeridianLink 构建可扩展的 ETL 与分析平台。 开发安全的数据管道，支持财务预测、风险分析和客户洞察。
描述
- 构建并维护处理多种来源数据的 ETL 管道。
- 编写复杂的 SQL 查询，满足分析需求。
- 运用人工智能、机器学习和大数据技术创建工具，用于清理、整理和转换数据。
- 自动维护和保护数据结构及完整性。
- 评估并推荐数据基础设施和处理所需的工具与技术。
- 与工程、数据科学、分析、产品及相关方团队合作，将业务需求转化为技术规格和数据管道。
- 设计并扩展现代化数据平台，支持实时和批量处理，满足财务预测、风险分析和客户洞察需求。
- 落实数据治理、质量、沿袭和合规标准。
- 与工程、财务、销售及合规团队合作，构建可靠的数据模型和工作流。
- 评估新兴技术并主导概念验证，以规划数据技术栈。
- 在数据工作流中推动安全、自动化和持续交付。
- 使用 R、Python、SQL、Databricks、Spark、Delta、API、数据湖、关系型数据库和数据仓库。
任职要求
- 计算机科学、工程或相关专业的学士或硕士学位。
- 拥有 6 至 8 年数据工程经验，重点涉及 SaaS 平台上的金融系统。
- 精通 Python、SQL 以及 Apache Spark、Databricks、Snowflake、Redshift 或 BigQuery 等分布式处理框架。
- 具备云数据平台经验，优先考虑 AWS 或 Azure。
- 具备使用 Airflow 或 dbt 等编排工具的实践经验。
- 具备 Databricks、Snowflake、Redshift 或 BigQuery 等数据仓库经验。
- 深入了解金融服务领域的数据安全、隐私和合规要求。
- 具备大规模处理 Delta、JSON、Parquet 和 Avro 等结构化及半结构化格式数据的经验。
- 须熟悉在 Salesforce、NetSuite 和 Anaplan 中对数据集建模。
- 能够评估非常规情况，并运用高级分析和问题解决能力。
- 能够独立工作并作出合理判断。
- 能够与内部高级合作伙伴建立关系和拓展协作网络，包括通过说服沟通达成合作。
- 具备在企业范围内推动数据广泛可用的经验者优先。
福利待遇
- 医疗、牙科、视力、寿险和残障保险。
- 灵活的带薪休假。
- 带薪假日。
- 提供公司配比供款的 401(k) 计划。
- 远程办公。