MeridianLink utvikler skybasert programvare for banker, kredittforeninger og andre leverandører av finansielle tjenester. SaaS-plattformen støtter låneopprettelse og -behandling, innkreving, boliglån, åpning av innskuddskontoer og kontoadministrasjon, med verktøy for digitale kundeopplevelser og datainformerte beslutninger. Selskapet ble grunnlagt i 1998 og arbeider innen fintech, bank og SaaS, og samarbeider med organisasjoner for å utvide rekkevidden sin. Teamene utvikler teknologi- og business intelligence-produkter for finansinstitusjoner.
Senior dataingeniør hos MeridianLink (fjernarbeid, USA)
Bygg skalerbare ETL- og analyseplattformer for MeridianLink, en leverandør av programvare for finansielle tjenester. Utvikle sikre datapipelines for prognoser, risikoanalyse og kundeinnsikt.
Beskrivelse
- Bygg og vedlikehold ETL-pipelines som behandler data fra ulike kilder.
- Skriv komplekse SQL-spørringer for å dekke analysebehov.
- Lag verktøy med AI, maskinlæring og stordata for å rense, organisere og transformere data.
- Automatiser vedlikehold og beskyttelse av datastrukturer og dataintegritet.
- Vurder og anbefal verktøy og teknologier for datainfrastruktur og databehandling.
- Samarbeid med team innen teknikk, datavitenskap, analyse og produkt, samt interessenter, for å omsette forretningsbehov til tekniske spesifikasjoner og datapipelines.
- Utform og skaler en moderne dataplattform for sanntids- og batchbehandling som støtter økonomiske prognoser, risikoanalyse og kundeinnsikt.
- Følg standarder for datastyring, datakvalitet, dataopprinnelse og etterlevelse.
- Samarbeid med team innen teknikk, økonomi, salg og etterlevelse for å bygge pålitelige datamodeller og arbeidsflyter.
- Vurder ny teknologi og led konseptutprøvinger som former datastakken.
- Frem sikkerhet, automatisering og kontinuerlig leveranse i dataarbeidsflyter.
- Bruk R, Python, SQL, Databricks, Spark, Delta, API-er, datasjøer, relasjonsdatabaser og datavarehus.
Krav
- Bachelor- eller mastergrad i informatikk, ingeniørfag eller et beslektet fagområde.
- Seks til åtte års erfaring med data engineering, med sterkt fokus på finansielle systemer på SaaS-plattformer.
- Avansert kunnskap om Python, SQL og rammeverk for distribuert databehandling, som Apache Spark, Databricks, Snowflake, Redshift eller BigQuery.
- Erfaring med skybaserte dataplattformer, helst AWS eller Azure.
- Praktisk erfaring med orkestreringsverktøy som Airflow eller dbt.
- Erfaring med datavarehus som Databricks, Snowflake, Redshift eller BigQuery.
- God forståelse av datasikkerhet, personvern og etterlevelse innen finansielle tjenester.
- Erfaring med å behandle strukturerte og semistrukturerte formater som Delta, JSON, Parquet og Avro i stor skala.
- Kjennskap til modellering av datasett i Salesforce, NetSuite og Anaplan er et krav.
- Evne til å vurdere uvanlige situasjoner og bruke avanserte analytiske ferdigheter og problemløsningsevner.
- Evne til å arbeide selvstendig og utøve godt skjønn.
- Evne til å bygge relasjoner og nettverk med ledende interne samarbeidspartnere, også gjennom overtalelse.
- Erfaring med å gjøre data bredt tilgjengelige på tvers av en virksomhet er en fordel.
Fordeler
- Helse-, tannhelse-, syns-, livs- og uføreforsikring.
- Fleksibel betalt fri.
- Betalte helligdager.
- 401(k)-ordning med arbeidsgivermatching.
- Fjernarbeid.