MeridianLink разрабатывает облачное программное обеспечение для банков, кредитных союзов и других поставщиков финансовых услуг. Ее SaaS-платформа поддерживает оформление и обработку кредитов, работу с задолженностью, ипотечное кредитование, открытие депозитных счетов и управление счетами, а также предлагает инструменты для цифрового взаимодействия с клиентами и принятия решений на основе данных. Основанная в 1998 году компания работает в сферах финансовых технологий, банковского дела и SaaS и сотрудничает с организациями, расширяя сферу своего присутствия. Ее команды создают технологические продукты и решения в области бизнес-аналитики для финансовых учреждений.
Старший инженер данных в MeridianLink (удалённо, США)
Создавайте масштабируемые ETL- и аналитические платформы для MeridianLink, поставщика программного обеспечения для финансовых услуг. Разрабатывайте защищённые конвейеры данных для прогнозирования, анализа рисков и получения информации о клиентах.
Соединенные Штаты95 000 $ – 135 000 $ / год
УдалённоПолная занятостьСтарший специалистТребуемый Язык: английскийИнженер по даннымОписание
- Создавать и поддерживать ETL-конвейеры для обработки данных из различных источников.
- Писать сложные SQL-запросы для аналитических задач.
- Разрабатывать инструменты с применением ИИ, машинного обучения и технологий больших данных для очистки, упорядочивания и преобразования данных.
- Автоматизировать обслуживание и защиту структур данных и их целостности.
- Оценивать и рекомендовать инструменты и технологии для инфраструктуры и обработки данных.
- Работать с командами разработки, науки о данных, аналитики и продукта, а также с другими заинтересованными сторонами, преобразуя бизнес-потребности в технические спецификации и конвейеры данных.
- Проектировать и масштабировать современную платформу данных для обработки в реальном времени и пакетной обработки, поддерживающую финансовое прогнозирование, анализ рисков и получение информации о клиентах.
- Соблюдать стандарты управления данными, качества, отслеживания происхождения данных и соответствия требованиям.
- Взаимодействовать с командами разработки, финансов, продаж и комплаенса, создавая надёжные модели данных и рабочие процессы.
- Оценивать новые технологии и руководить проверками концепций, формируя технологический стек данных.
- Продвигать безопасность, автоматизацию и непрерывную доставку в рабочих процессах обработки данных.
- Использовать R, Python, SQL, Databricks, Spark, Delta, API, озёра данных, реляционные базы данных и хранилища данных.
Требования
- Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии или смежной дисциплине.
- От шести до восьми лет опыта в инженерии данных, в особенности с финансовыми системами на SaaS-платформах.
- Глубокое знание Python, SQL и платформ распределённой обработки, таких как Apache Spark, Databricks, Snowflake, Redshift или BigQuery.
- Опыт работы с облачными платформами данных, предпочтительно AWS или Azure.
- Практический опыт работы с инструментами оркестрации, такими как Airflow или dbt.
- Опыт работы с хранилищами данных, такими как Databricks, Snowflake, Redshift или BigQuery.
- Глубокое понимание защиты данных, конфиденциальности и соблюдения требований в сфере финансовых услуг.
- Опыт масштабной обработки структурированных и полуструктурированных форматов, таких как Delta, JSON, Parquet и Avro.
- Необходимо знание моделирования наборов данных в Salesforce, NetSuite и Anaplan.
- Умение оценивать нестандартные ситуации и применять развитые аналитические навыки и навыки решения проблем.
- Умение работать самостоятельно и принимать взвешенные решения.
- Умение выстраивать отношения и связи со старшими внутренними партнёрами, в том числе убеждая их.
- Будет преимуществом опыт обеспечения широкого доступа к данным в масштабах предприятия.
Преимущества
- Медицинская, стоматологическая страховка, страхование зрения, жизни и нетрудоспособности.
- Гибкий оплачиваемый отпуск.
- Оплачиваемые праздничные дни.
- План 401(k) с софинансированием со стороны компании.
- Удалённая работа.