MeridianLink phát triển phần mềm nền tảng đám mây dành cho ngân hàng, liên hiệp tín dụng và các nhà cung cấp dịch vụ tài chính khác. Nền tảng SaaS của công ty hỗ trợ khởi tạo và xử lý khoản vay, thu hồi nợ, cho vay thế chấp, mở tài khoản tiền gửi và quản lý tài khoản, đồng thời cung cấp các công cụ tạo trải nghiệm số cho khách hàng và hỗ trợ ra quyết định dựa trên dữ liệu. Được thành lập năm 1998, công ty hoạt động trong các lĩnh vực công nghệ tài chính, ngân hàng và SaaS, đồng thời hợp tác với các tổ chức để mở rộng phạm vi hoạt động. Các nhóm của công ty phát triển công nghệ và sản phẩm phân tích kinh doanh dành cho các tổ chức tài chính.
Kỹ sư dữ liệu cấp cao tại MeridianLink (Làm việc từ xa tại Hoa Kỳ)
Xây dựng nền tảng ETL và phân tích có khả năng mở rộng cho MeridianLink, nhà cung cấp phần mềm dịch vụ tài chính. Phát triển các quy trình dữ liệu an toàn phục vụ dự báo, phân tích rủi ro và tìm hiểu khách hàng.
Mô tả
- Xây dựng và duy trì các quy trình ETL xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
- Viết các truy vấn SQL phức tạp để đáp ứng nhu cầu phân tích.
- Tạo công cụ sử dụng AI, học máy và các kỹ thuật dữ liệu lớn để làm sạch, sắp xếp và chuyển đổi dữ liệu.
- Tự động hóa việc duy trì và bảo vệ cấu trúc cũng như tính toàn vẹn của dữ liệu.
- Đánh giá và đề xuất công cụ, công nghệ cho hạ tầng và xử lý dữ liệu.
- Phối hợp với các nhóm kỹ thuật, khoa học dữ liệu, phân tích, sản phẩm và các bên liên quan để chuyển nhu cầu kinh doanh thành thông số kỹ thuật và quy trình dữ liệu.
- Thiết kế và mở rộng nền tảng dữ liệu hiện đại hỗ trợ xử lý thời gian thực và theo lô, phục vụ dự báo tài chính, phân tích rủi ro và tìm hiểu khách hàng.
- Áp dụng các tiêu chuẩn về quản trị, chất lượng, nguồn gốc và tuân thủ dữ liệu.
- Phối hợp với các nhóm kỹ thuật, tài chính, bán hàng và tuân thủ để xây dựng mô hình dữ liệu và quy trình làm việc đáng tin cậy.
- Đánh giá công nghệ mới nổi và dẫn dắt các thử nghiệm khả thi để định hình nền tảng dữ liệu.
- Thúc đẩy bảo mật, tự động hóa và phân phối liên tục trong các quy trình dữ liệu.
- Sử dụng R, Python, SQL, Databricks, Spark, Delta, API, hồ dữ liệu, cơ sở dữ liệu quan hệ và kho dữ liệu.
Yêu cầu
- Có bằng cử nhân hoặc thạc sĩ về khoa học máy tính, kỹ thuật hoặc ngành liên quan.
- Có từ sáu đến tám năm kinh nghiệm kỹ thuật dữ liệu, tập trung sâu vào các hệ thống tài chính trên nền tảng SaaS.
- Thành thạo Python, SQL và các khung xử lý phân tán như Apache Spark, Databricks, Snowflake, Redshift hoặc BigQuery.
- Có kinh nghiệm với nền tảng dữ liệu đám mây, ưu tiên AWS hoặc Azure.
- Có kinh nghiệm thực tế với các công cụ điều phối như Airflow hoặc dbt.
- Có kinh nghiệm với kho dữ liệu như Databricks, Snowflake, Redshift hoặc BigQuery.
- Hiểu rõ về bảo mật, quyền riêng tư và tuân thủ dữ liệu trong lĩnh vực dịch vụ tài chính.
- Có kinh nghiệm xử lý dữ liệu có cấu trúc và bán cấu trúc như Delta, JSON, Parquet và Avro ở quy mô lớn.
- Bắt buộc quen thuộc với việc mô hình hóa tập dữ liệu trong Salesforce, NetSuite và Anaplan.
- Có khả năng đánh giá các tình huống khác thường và vận dụng kỹ năng phân tích, giải quyết vấn đề nâng cao.
- Có khả năng làm việc độc lập và đưa ra phán đoán sáng suốt.
- Có khả năng xây dựng quan hệ và mạng lưới với các đối tác cấp cao trong nội bộ, kể cả thông qua thuyết phục.
- Ưu tiên có kinh nghiệm giúp dữ liệu được tiếp cận rộng rãi trong toàn doanh nghiệp.
Phúc lợi
- Bảo hiểm y tế, nha khoa, thị lực, nhân thọ và thương tật.
- Nghỉ phép có lương linh hoạt.
- Nghỉ lễ có lương.
- Chương trình 401(k) có khoản đóng góp đối ứng từ công ty.
- Làm việc từ xa.