MeridianLink برای بانک‌ها، اتحادیه‌های اعتباری و دیگر ارائه‌دهندگان خدمات مالی، نرم‌افزارهای مبتنی بر ابر توسعه می‌دهد. پلتفرم SaaS این شرکت از آغاز و پردازش وام، وصول مطالبات، وام مسکن، افتتاح حساب سپرده و مدیریت حساب پشتیبانی می‌کند و ابزارهایی برای تجربه‌های دیجیتال مشتریان و تصمیم‌گیری مبتنی بر داده ارائه می‌دهد. این شرکت که در سال ۱۹۹۸ تأسیس شده، در حوزه‌های فناوری مالی، بانکداری و SaaS فعالیت می‌کند و برای گسترش دامنه فعالیت خود با سازمان‌ها همکاری دارد. تیم‌های آن محصولات فناوری و هوش تجاری را برای مؤسسات مالی می‌سازند.
مهندس ارشد داده در مریدین‌لینک (دورکاری در آمریکا)
برای مریدین‌لینک، ارائه‌دهنده نرم‌افزار خدمات مالی، پلتفرم‌های مقیاس‌پذیر ETL و تحلیل داده بسازید. خطوط لوله امن داده برای پیش‌بینی، تحلیل ریسک و شناخت مشتریان توسعه دهید.
توضیحات
- خطوط لوله ETL را برای پردازش داده از منابع گوناگون بسازید و نگهداری کنید.
- برای پاسخ‌گویی به نیازهای تحلیل داده، پرس‌وجوهای پیچیده SQL بنویسید.
- با استفاده از هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و روش‌های کلان‌داده، ابزارهایی برای پاک‌سازی، سازمان‌دهی و تبدیل داده بسازید.
- نگهداری و حفاظت از ساختارها و یکپارچگی داده را خودکار کنید.
- ابزارها و فناوری‌های زیرساخت و پردازش داده را ارزیابی و پیشنهاد کنید.
- برای تبدیل نیازهای کسب‌وکار به مشخصات فنی و خطوط لوله داده، با تیم‌های مهندسی، علم داده، تحلیل داده، محصول و ذی‌نفعان همکاری کنید.
- یک پلتفرم داده مدرن برای پردازش بلادرنگ و دسته‌ای طراحی و مقیاس‌پذیر کنید تا از پیش‌بینی مالی، تحلیل ریسک و شناخت مشتریان پشتیبانی کند.
- استانداردهای حاکمیت داده، کیفیت، تبار داده و انطباق را به‌کار ببندید.
- برای ساخت مدل‌ها و گردش‌کارهای داده قابل‌اتکا با تیم‌های مهندسی، مالی، فروش و انطباق همکاری کنید.
- فناوری‌های نوظهور را ارزیابی کنید و هدایت نمونه‌های اثبات مفهوم را برای شکل‌دهی به پشته داده بر عهده بگیرید.
- امنیت، خودکارسازی و تحویل پیوسته را در گردش‌کارهای داده ترویج کنید.
- از R، Python، SQL، Databricks، Spark، Delta، رابطهای برنامه‌نویسی، دریاچه‌های داده، پایگاه‌های داده رابطهای و انبارهای داده استفاده کنید.
شرایط لازم
- مدرک کارشناسی یا کارشناسی ارشد در علوم کامپیوتر، مهندسی یا رشته‌ای مرتبط.
- شش تا هشت سال تجربه مهندسی داده، با تمرکز ویژه بر سامانه‌های مالی روی پلتفرم‌های SaaS.
- دانش پیشرفته Python، SQL و چارچوب‌های پردازش توزیع‌شده مانند Apache Spark، Databricks، Snowflake، Redshift یا BigQuery.
- تجربه کار با پلتفرم‌های داده ابری؛ AWS یا Azure ترجیح دارد.
- تجربه عملی با ابزارهای ارکستریشن مانند Airflow یا dbt.
- تجربه کار با انبارهای داده مانند Databricks، Snowflake، Redshift یا BigQuery.
- درک قوی از امنیت داده، حریم خصوصی و انطباق در خدمات مالی.
- تجربه پردازش انبوه داده در قالب‌های ساخت‌یافته و نیمه‌ساخت‌یافته مانند Delta، JSON، Parquet و Avro.
- آشنایی با مدل‌سازی مجموعه‌داده‌ها در Salesforce، NetSuite و Anaplan الزامی است.
- توانایی ارزیابی موقعیت‌های غیرمعمول و به‌کارگیری مهارت‌های پیشرفته تحلیلی و حل مسئله.
- توانایی کار مستقل و استفاده از قضاوت سنجیده.
- توانایی ایجاد ارتباط و شبکه با شرکای ارشد داخلی، از جمله از طریق متقاعدسازی.
- تجربه قابل‌دسترس‌کردن گسترده داده در سطح یک سازمان مزیت محسوب می‌شود.
مزایا
- پوشش بیمه درمانی، دندان‌پزشکی، بینایی، عمر و ازکارافتادگی.
- مرخصی باحقوقِ انعطاف‌پذیر.
- تعطیلات باحقوق.
- طرح 401(k) با مشارکت همسان شرکت.
- کار دورکاری.