MeridianLink розробляє хмарне програмне забезпечення для банків, кредитних спілок та інших постачальників фінансових послуг. Її SaaS-платформа підтримує оформлення й обробку кредитів, стягнення заборгованості, іпотечне кредитування, відкриття депозитних рахунків і керування рахунками, а також пропонує інструменти для цифрової взаємодії з клієнтами та ухвалення рішень на основі даних. Заснована 1998 року компанія працює у сферах фінансових технологій, банківської справи та SaaS і співпрацює з організаціями, розширюючи сферу своєї діяльності. Її команди створюють технологічні продукти та рішення з бізнес-аналітики для фінансових установ.
Старший інженер даних у MeridianLink (віддалено, США)
Створюйте масштабовані ETL- та аналітичні платформи для MeridianLink, постачальника програмного забезпечення для фінансових послуг. Розробляйте захищені конвеєри даних для прогнозування, аналізу ризиків і отримання даних про клієнтів.
Сполучені Штати95 000 $ – 135 000 $ / рік
ВіддаленоПовна зайнятістьСтарший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаІнженер данихОпис
- Створювати й підтримувати ETL-конвеєри для обробки даних із різних джерел.
- Писати складні SQL-запити для аналітичних потреб.
- Розробляти інструменти із застосуванням ШІ, машинного навчання й технологій великих даних для очищення, упорядкування та перетворення даних.
- Автоматизувати обслуговування та захист структур даних і їхньої цілісності.
- Оцінювати й рекомендувати інструменти та технології для інфраструктури й обробки даних.
- Співпрацювати з командами розробки, науки про дані, аналітики та продукту, а також із зацікавленими сторонами, перетворюючи бізнес-потреби на технічні специфікації та конвеєри даних.
- Проєктувати й масштабувати сучасну платформу даних для обробки в реальному часі та пакетної обробки, що підтримує фінансове прогнозування, аналіз ризиків і отримання даних про клієнтів.
- Дотримуватися стандартів управління даними, якості, відстеження походження даних і відповідності вимогам.
- Співпрацювати з командами розробки, фінансів, продажів і комплаєнсу, створюючи надійні моделі даних і робочі процеси.
- Оцінювати нові технології та керувати перевірками концепцій, формуючи технологічний стек даних.
- Розвивати безпеку, автоматизацію та безперервну доставку в робочих процесах із даними.
- Використовувати R, Python, SQL, Databricks, Spark, Delta, API, озера даних, реляційні бази даних і сховища даних.
Вимоги
- Ступінь бакалавра або магістра з комп’ютерних наук, інженерії або спорідненої дисципліни.
- Від шести до восьми років досвіду в інженерії даних, з особливим фокусом на фінансових системах на SaaS-платформах.
- Поглиблене знання Python, SQL і платформ розподіленої обробки, як-от Apache Spark, Databricks, Snowflake, Redshift або BigQuery.
- Досвід роботи з хмарними платформами даних, бажано AWS або Azure.
- Практичний досвід роботи з інструментами оркестрації, як-от Airflow або dbt.
- Досвід роботи зі сховищами даних, як-от Databricks, Snowflake, Redshift або BigQuery.
- Глибоке розуміння безпеки даних, конфіденційності та відповідності вимогам у сфері фінансових послуг.
- Досвід масштабної обробки структурованих і напівструктурованих форматів, як-от Delta, JSON, Parquet і Avro.
- Необхідне знання моделювання наборів даних у Salesforce, NetSuite та Anaplan.
- Уміння оцінювати нетипові ситуації та застосовувати розвинені аналітичні навички й навички розв’язання проблем.
- Уміння працювати самостійно та керуватися виваженими судженнями.
- Уміння вибудовувати стосунки й мережі контактів зі старшими внутрішніми партнерами, зокрема переконуючи їх.
- Досвід забезпечення широкого доступу до даних у масштабах підприємства буде перевагою.
Переваги
- Медичне та стоматологічне страхування, страхування зору, життя й непрацездатності.
- Гнучка оплачувана відпустка.
- Оплачувані святкові дні.
- План 401(k) зі співфінансуванням компанії.
- Віддалена робота.