MeridianLink udvikler cloudbaseret software til banker, kreditforeninger og andre udbydere af finansielle tjenester. Virksomhedens SaaS-platform understøtter låneansøgning og -behandling, inkasso, realkreditlån, oprettelse af indlånskonti og kontoadministration samt værktøjer til digitale kundeoplevelser og datainformerede beslutninger. Virksomheden blev grundlagt i 1998 og arbejder inden for fintech, bank og SaaS. Den samarbejder med organisationer for at udvide sin rækkevidde. Teamsene udvikler teknologi- og business intelligence-produkter til finansielle institutioner.
Senior dataingeniør hos MeridianLink (fjernarbejde, USA)
Byg skalerbare ETL- og analyseplatforme for MeridianLink, en leverandør af software til finansielle tjenester. Udvikl sikre datapipelines til prognoser, risikoanalyse og kundeindsigt.
Beskrivelse
- Byg og vedligehold ETL-pipelines, der behandler data fra forskellige kilder.
- Skriv komplekse SQL-forespørgsler, der opfylder analysebehov.
- Skab værktøjer med AI, maskinlæring og big data-teknikker til at rense, organisere og transformere data.
- Automatiser vedligeholdelsen og beskyttelsen af datastrukturer og dataintegritet.
- Vurder og anbefal værktøjer og teknologier til datainfrastruktur og databehandling.
- Samarbejd med teams inden for teknik, datavidenskab, analyse og produkt samt med interessenter om at omsætte forretningsbehov til tekniske specifikationer og datapipelines.
- Design og skaler en moderne dataplatform til realtids- og batchbehandling, der understøtter finansielle prognoser, risikoanalyse og kundeindsigt.
- Anvend standarder for datastyring, datakvalitet, dataoprindelse og compliance.
- Samarbejd med teams inden for teknik, økonomi, salg og compliance om at skabe pålidelige datamodeller og arbejdsgange.
- Vurder nye teknologier, og led proof of concept-projekter, der former datastakken.
- Frem databeskyttelse, automatisering og kontinuerlig levering på tværs af dataarbejdsgange.
- Brug R, Python, SQL, Databricks, Spark, Delta, API'er, datasøer, relationsdatabaser og datavarehuse.
Krav
- Bachelor- eller kandidatgrad i datalogi, ingeniørvidenskab eller et beslægtet fagområde.
- Seks til otte års erfaring med data engineering med stærkt fokus på finansielle systemer på SaaS-platforme.
- Avanceret kendskab til Python, SQL og distribuerede behandlingsrammer som Apache Spark, Databricks, Snowflake, Redshift eller BigQuery.
- Erfaring med cloud-dataplatforme, helst AWS eller Azure.
- Praktisk erfaring med orkestreringsværktøjer som Airflow eller dbt.
- Erfaring med datavarehuse som Databricks, Snowflake, Redshift eller BigQuery.
- God forståelse for datasikkerhed, privatliv og compliance inden for finansielle tjenester.
- Erfaring med behandling af strukturerede og semistrukturerede formater som Delta, JSON, Parquet og Avro i stor skala.
- Kendskab til modellering af datasæt i Salesforce, NetSuite og Anaplan er et krav.
- Evne til at vurdere usædvanlige situationer og anvende avancerede analytiske evner og problemløsningsevner.
- Evne til at arbejde selvstændigt og udvise godt skøn.
- Evne til at opbygge relationer og netværk med ledende interne samarbejdspartnere, blandt andet gennem overtalelse.
- Erfaring med at gøre data bredt tilgængelige på tværs af en virksomhed er en fordel.
Fordele
- Sundheds-, tand-, syns-, livs- og invalideforsikring.
- Fleksibel betalt frihed.
- Betalte helligdage.
- 401(k)-ordning med arbejdsgivermatch.
- Fjernarbejde.