
Goodwin è uno studio legale internazionale che assiste innovatori e investitori in un’economia trainata dalla tecnologia. Tra i suoi clienti figurano investitori, imprenditori e aziende nei settori delle scienze della vita, del private equity, immobiliare, tecnologico e dei servizi finanziari. Le sue aree di attività comprendono il diritto societario, il contenzioso, l’immobiliare, il private equity e la proprietà intellettuale, con il supporto di sedi in Nord America, Europa e Asia.
Ingegnere dei dati
Creare pipeline e piattaforme di dati a supporto di analisi e reportistica nelle attività globali dello studio legale Goodwin. Contribuire alla governance e alla modernizzazione dei dati.
Descrizione
- Creare e gestire pipeline e modelli di dati con strumenti di orchestrazione e trasformazione.
- Trasferire e trasformare i dati tra sistemi sorgente, data warehouse e piattaforme di analisi.
- Sviluppare e gestire processi ETL/ELT.
- Mantenere i dati accurati, aggiornati e affidabili.
- Indagare e risolvere i problemi di qualità dei dati.
- Collaborare con ingegneri dei dati e responsabili di prodotto per attuare pratiche di governance dei dati.
- Scrivere codice verificabile, con una solida gestione degli errori, processi rieseguibili e monitoraggio.
- Documentare pipeline, schemi e processi operativi.
- Partecipare alla pianificazione Agile, alle riunioni quotidiane e alle retrospettive.
- Tenere traccia di tutte le modifiche al codice in Git.
Requisiti
- È preferibile una laurea in informatica o in una disciplina affine.
- Almeno due anni di esperienza nell’ingegneria dei dati o in un ruolo tecnico correlato.
- Ottima conoscenza di SQL, comprese join, aggregazioni, espressioni di tabella comuni e funzioni finestra.
- Esperienza con Python per l’ingegneria dei dati, la creazione di script o l’automazione.
- Esperienza pratica con almeno una piattaforma di dati cloud, come Snowflake, Databricks, BigQuery o Redshift.
- Conoscenza dei fondamenti della modellazione dei dati, comprese le tabelle dei fatti e delle dimensioni e la progettazione degli schemi.
- Esperienza con Git o un altro sistema di controllo delle versioni.
- Ottime capacità di risoluzione dei problemi e attenzione all’accuratezza dei dati e ai dettagli.
- Capacità di lavorare in autonomia e collaborare con team diversi.
- Costituisce un plus l’esperienza con database di applicazioni per studi legali come Aderant Expert, Foundation o iManage.
- Familiarità con strumenti ETL/ELT come dbt, Airflow o framework analoghi di trasformazione e orchestrazione.
- Familiarità con l’applicazione dell’IA e dei modelli linguistici di grandi dimensioni all’ingegneria dei dati.
Benefit
- Copertura medica, odontoiatrica e oculistica.
- Assicurazione sulla vita e contro l’invalidità.
- Piano pensionistico e di risparmio.
- Assistenza di emergenza per bambini e adulti.
- Ferie, congedi per malattia e festività retribuiti.
- Opportunità di crescita professionale e avanzamento di carriera.
- Programmi di riconoscimento e premi per i dipendenti.
- Programmi di benessere e assistenza ai dipendenti.
- Sconti e vantaggi per i dipendenti.