Ang Goodwin ay isang pandaigdigang law firm na nagpapayo sa mga innovator at investor sa isang ekonomiyang pinapagalaw ng teknolohiya. Kabilang sa mga kliyente nito ang mga investor, negosyante, at kompanya sa mga larangan ng life sciences, private equity, real estate, teknolohiya, at serbisyong pampinansyal. Kabilang sa mga larangan ng praktis ng firm ang batas pangkorporasyon, paglilitis, real estate, private equity, at intellectual property, na sinusuportahan ng mga tanggapan sa Hilagang Amerika, Europa, at Asya.
Inhinyero ng Datos
Bumuo ng mga data pipeline at platform na sumusuporta sa analytics at pag-uulat sa buong pandaigdigang operasyon ng law firm na Goodwin. Mag-ambag sa pamamahala at modernisasyon ng data.
Paglalarawan
- Bumuo at magpanatili ng mga data pipeline at modelo gamit ang mga tool para sa orchestration at transformation.
- Maglipat at mag-transform ng data sa pagitan ng mga source system, data warehouse, at analytics platform.
- Bumuo at magpanatili ng mga proseso ng ETL/ELT.
- Panatilihing tumpak, napapanahon, at maaasahan ang data.
- Siyasatin at lutasin ang mga problema sa kalidad ng data.
- Makipagtulungan sa mga data engineer at may-ari ng produkto upang maisagawa ang mga kasanayan sa pamamahala ng data.
- Sumulat ng code na maaaring subukan, may maayos na paghawak ng error, mga trabahong maaaring patakbuhin muli, at monitoring.
- Idokumento ang mga pipeline, schema, at proseso ng pagpapatakbo.
- Makilahok sa pagpaplano ng Agile, mga pang-araw-araw na stand-up, at retrospective.
- Subaybayan sa Git ang lahat ng pagbabago sa code.
Mga Kinakailangan
- Mas gusto ang bachelor's degree sa computer science o kaugnay na larangan.
- Hindi bababa sa dalawang taong karanasan sa data engineering o kaugnay na teknikal na posisyon.
- Mahusay sa SQL, kabilang ang joins, aggregations, common table expressions, at window functions.
- Karanasan sa paggamit ng Python para sa data engineering, scripting, o automation.
- Praktikal na karanasan sa kahit isang cloud data platform, gaya ng Snowflake, Databricks, BigQuery, o Redshift.
- Kaalaman sa mga batayan ng pagmomodelo ng data, kabilang ang fact at dimension table at disenyo ng schema.
- Karanasan sa Git o iba pang source control system.
- Mahusay na kakayahan sa paglutas ng problema at maingat sa katumpakan at mga detalye ng data.
- Kayang magtrabaho nang mag-isa at makipagtulungan sa iba't ibang team.
- Dagdag na bentahe ang karanasan sa mga application database ng law firm gaya ng Aderant Expert, Foundation, o iManage.
- Pamilyar sa mga tool ng ETL/ELT gaya ng dbt, Airflow, o katulad na framework para sa transformation at orchestration.
- Pamilyar sa paggamit ng AI at malalaking modelo ng wika sa data engineering.
Mga Benepisyo
- Saklaw na medikal, dental, at pangangalaga sa paningin.
- Seguro sa buhay at kapansanan.
- Plano para sa pagreretiro at pag-iimpok.
- Pang-emergency na backup na pangangalaga para sa mga bata at nakatatanda.
- May bayad na bakasyon, sick leave, at mga holiday.
- Mga pagkakataon para sa propesyonal na pag-unlad at pagsulong sa karera.
- Mga programa ng pagkilala at gantimpala sa empleyado.
- Mga programa para sa wellness at tulong sa empleyado.
- Mga diskuwento at perk para sa empleyado.