Goodwin ist eine international tätige Anwaltskanzlei, die Innovatoren und Investoren in einer technologiegeprägten Wirtschaft berät. Zu ihren Mandanten zählen Investoren, Unternehmer und Unternehmen aus den Bereichen Life Sciences, Private Equity, Immobilien, Technologie und Finanzdienstleistungen. Die Kanzlei ist unter anderem in den Bereichen Gesellschaftsrecht, Prozessführung, Immobilienrecht, Private Equity und geistiges Eigentum tätig und wird durch Standorte in Nordamerika, Europa und Asien unterstützt.
Data Engineer
Entwickeln Sie Datenpipelines und Plattformen für Analysen und Berichte in den globalen Kanzleibetrieben von Goodwin. Unterstützen Sie die Datenverwaltung und die Modernisierung der Dateninfrastruktur.
Beschreibung
- Entwickeln und pflegen Sie Datenpipelines und -modelle mit Orchestrierungs- und Transformationstools.
- Übertragen und transformieren Sie Daten aus Quellsystemen in Data Warehouses und Analyseplattformen.
- Entwickeln und pflegen Sie ETL-/ELT-Prozesse.
- Sorgen Sie dafür, dass Daten korrekt, aktuell und verlässlich sind.
- Untersuchen und beheben Sie Probleme mit der Datenqualität.
- Arbeiten Sie mit Data Engineers und Product Ownern an der Einführung von Datenverwaltungspraktiken.
- Schreiben Sie testbaren Code mit zuverlässiger Fehlerbehandlung, wiederholbar ausführbaren Jobs und Monitoring.
- Dokumentieren Sie Pipelines, Schemas und Betriebsabläufe.
- Nehmen Sie an agiler Planung, täglichen Stand-ups und Retrospektiven teil.
- Verfolgen Sie alle Codeänderungen mit Git.
Anforderungen
- Ein Bachelorabschluss in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet ist wünschenswert.
- Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering oder in einer verwandten technischen Position.
- Sehr gute SQL-Kenntnisse, einschließlich Joins, Aggregationen, Common Table Expressions und Window-Funktionen.
- Erfahrung mit Python für Data Engineering, Skripterstellung oder Automatisierung.
- Praktische Erfahrung mit mindestens einer Cloud-Datenplattform, etwa Snowflake, Databricks, BigQuery oder Redshift.
- Kenntnisse der Grundlagen der Datenmodellierung, einschließlich Fakten- und Dimensionstabellen sowie Schemaentwurf.
- Erfahrung mit Git oder einem anderen Versionskontrollsystem.
- Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeit und Sorgfalt im Umgang mit Datenqualität und Details.
- Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und teamübergreifend zusammenzuarbeiten.
- Erfahrung mit Anwendungsdatenbanken von Kanzleien wie Aderant Expert, Foundation oder iManage ist von Vorteil.
- Vertrautheit mit ETL-/ELT-Tools wie dbt, Airflow oder ähnlichen Transformations- und Orchestrierungs-Frameworks.
- Vertrautheit mit dem Einsatz von KI und großen Sprachmodellen im Data Engineering.
Zusatzleistungen
- Kranken-, Zahn- und Sehhilfenversicherung.
- Lebens- und Berufsunfähigkeitsversicherung.
- Altersvorsorge- und Sparplan.
- Kurzfristige Ersatzbetreuung für Kinder und Erwachsene in Notfällen.
- Bezahlter Urlaub, Krankheitsurlaub und Feiertage.
- Möglichkeiten zur fachlichen Weiterentwicklung und zum beruflichen Aufstieg.
- Programme zur Anerkennung und Belohnung von Mitarbeitenden.
- Gesundheitsangebote und Mitarbeitendenberatung.
- Mitarbeitendenrabatte und Vergünstigungen.