数据工程师
构建数据管道与平台,为 Goodwin 全球律师事务所运营提供分析和报告支持。 参与数据治理与现代化建设。
描述
- 使用编排和转换工具构建并维护数据管道与数据模型。
- 在源系统、数据仓库和分析平台之间传输并转换数据。
- 开发并维护 ETL/ELT 流程。
- 确保数据准确、及时且可靠。
- 调查并解决数据质量问题。
- 与数据工程师和产品负责人合作,落实数据治理实践。
- 编写可测试的代码,做好错误处理、支持作业重新运行并设置监控。
- 记录数据管道、架构和运维流程。
- 参与敏捷规划、每日站会和回顾会议。
- 使用 Git 跟踪所有代码变更。
任职要求
- 优先考虑计算机科学或相关专业的学士学位。
- 至少两年数据工程或相关技术岗位经验。
- 熟练使用 SQL,包括连接、聚合、通用表表达式和窗口函数。
- 具备使用 Python 进行数据工程、脚本编写或自动化的经验。
- 实际使用过至少一种云数据平台,例如 Snowflake、Databricks、BigQuery 或 Redshift。
- 了解数据建模基础,包括事实表、维度表和架构设计。
- 具备 Git 或其他源代码管理系统的使用经验。
- 具备较强的问题解决能力,重视数据准确性和细节。
- 能够独立工作并与跨团队成员协作。
- 具备 Aderant Expert、Foundation 或 iManage 等律师事务所应用数据库经验者优先。
- 熟悉 dbt、Airflow 或类似转换与编排框架等 ETL/ELT 工具。
- 熟悉将人工智能和大型语言模型应用于数据工程。
福利待遇
- 医疗、牙科和视力保险。
- 人寿保险和伤残保险。
- 退休与储蓄计划。
- 为儿童和成人提供紧急备用照护。
- 带薪年假、病假和节假日。
- 职业成长与晋升机会。
- 员工认可与奖励计划。
- 健康福利与员工援助计划。
- 员工折扣与专属福利。
