Goodwin یک مؤسسه حقوقی جهانی است که در اقتصاد مبتنی بر فناوری به نوآوران و سرمایه‌گذاران مشاوره می‌دهد. موکلان آن شامل سرمایه‌گذاران، کارآفرینان و شرکت‌هایی در حوزه‌های علوم زیستی، سرمایه‌گذاری خصوصی، املاک و مستغلات، فناوری و خدمات مالی هستند. حوزه‌های فعالیت این مؤسسه شامل حقوق شرکت‌ها، دعاوی حقوقی، املاک و مستغلات، سرمایه‌گذاری خصوصی و مالکیت فکری است و دفاتر آن در سراسر آمریکای شمالی، اروپا و آسیا از این فعالیت‌ها پشتیبانی می‌کنند.
مهندس داده
خطوط انتقال داده و پلتفرم‌هایی بسازید که از تحلیل و گزارش‌دهی در عملیات جهانی مؤسسه حقوقی Goodwin پشتیبانی می‌کنند. در حاکمیت داده و نوسازی مشارکت کنید.
ایالات متحده
ماساچوست$۹۲٬۹۰۰ – $۱۳۹٬۵۰۰ / سال
حضوریتمام‌وقتجونیورسطح متوسطمدرک دانشگاهی لازم نیستزبان مورد نیاز: انگلیسیمهندس دادهتوضیحات
- با ابزارهای ارکستراسیون و تبدیل، خطوط انتقال داده و مدل‌ها را بسازید و نگهداری کنید.
- داده‌ها را میان سامانه‌های مبدأ، انبارهای داده و پلتفرم‌های تحلیل منتقل و تبدیل کنید.
- فرایندهای ETL/ELT را توسعه دهید و نگهداری کنید.
- داده‌ها را دقیق، به‌موقع و قابل اتکا نگه دارید.
- مشکلات کیفیت داده را بررسی و رفع کنید.
- برای اجرای رویه‌های حاکمیت داده با مهندسان داده و مالکان محصول همکاری کنید.
- کد قابل‌آزمایش با مدیریت خطای مناسب، کارهای قابل اجرای مجدد و پایش بنویسید.
- خطوط انتقال، شِماها و فرایندهای عملیاتی را مستند کنید.
- در برنامه‌ریزی چابک، نشست‌های روزانه و بازنگری‌های دوره‌ای شرکت کنید.
- همه تغییرات کد را در Git ثبت کنید.
شرایط لازم
- مدرک کارشناسی در علوم کامپیوتر یا رشته‌ای مرتبط ترجیح داده می‌شود.
- دست‌کم دو سال تجربه در مهندسی داده یا یک موقعیت فنی مرتبط.
- تسلط بالا به SQL، از جمله پیوندها، تجمیع‌ها، عبارت‌های جدولی رایج و توابع پنجره‌ای.
- تجربه استفاده از Python در مهندسی داده، اسکریپت‌نویسی یا خودکارسازی.
- تجربه عملی با دست‌کم یک پلتفرم داده ابری مانند Snowflake، Databricks، BigQuery یا Redshift.
- آشنایی با مبانی مدل‌سازی داده، از جمله جداول واقعیت و بُعد و طراحی شِما.
- تجربه کار با Git یا سامانه دیگری برای کنترل نسخه.
- توانایی قوی در حل مسئله و توجه به دقت داده و جزئیات.
- توانایی کار مستقل و همکاری با تیم‌های مختلف.
- تجربه کار با پایگاه‌های داده برنامه‌های مؤسسات حقوقی مانند Aderant Expert، Foundation یا iManage مزیت محسوب می‌شود.
- آشنایی با ابزارهای ETL/ELT مانند dbt، Airflow یا چارچوب‌های مشابه تبدیل و ارکستراسیون.
- آشنایی با کاربرد هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ در مهندسی داده.
مزایا
- پوشش درمانی، دندان‌پزشکی و بینایی.
- بیمه عمر و ازکارافتادگی.
- طرح بازنشستگی و پس‌انداز.
- مراقبت اضطراری جایگزین برای کودکان و بزرگسالان.
- مرخصی باحقوق، مرخصی استعلاجی و تعطیلات.
- فرصت‌های رشد حرفه‌ای و پیشرفت شغلی.
- برنامه‌های قدردانی و پاداش کارکنان.
- برنامه‌های تندرستی و کمک به کارکنان.
- تخفیف‌ها و مزایای ویژه کارکنان.