Goodwin est un cabinet d’avocats international qui conseille des innovateurs et des investisseurs dans une économie portée par la technologie. Sa clientèle comprend des investisseurs, des entrepreneurs et des entreprises des secteurs des sciences de la vie, du capital-investissement, de l’immobilier, des technologies et des services financiers. Ses domaines d’activité couvrent le droit des sociétés, le contentieux, l’immobilier, le capital-investissement et la propriété intellectuelle, avec des bureaux en Amérique du Nord, en Europe et en Asie.
Ingénieur de données
Créer des pipelines et des plateformes de données pour soutenir l’analyse et le reporting des activités mondiales du cabinet d’avocats Goodwin. Contribuer à la gouvernance et à la modernisation des données.
Description
- Créer et maintenir des pipelines et des modèles de données à l’aide d’outils d’orchestration et de transformation.
- Transférer et transformer des données entre les systèmes sources, les entrepôts et les plateformes analytiques.
- Développer et maintenir des processus ETL/ELT.
- Veiller à l’exactitude, à l’actualité et à la fiabilité des données.
- Examiner et résoudre les problèmes de qualité des données.
- Collaborer avec les ingénieurs de données et les responsables produit pour mettre en place des pratiques de gouvernance des données.
- Écrire du code testable avec une gestion robuste des erreurs, des tâches réexécutables et une supervision.
- Documenter les pipelines, les schémas et les processus opérationnels.
- Participer à la planification Agile, aux réunions quotidiennes et aux rétrospectives.
- Suivre toutes les modifications du code dans Git.
Exigences
- Un diplôme de premier cycle en informatique ou dans une discipline connexe est souhaité.
- Au moins deux ans d’expérience en ingénierie des données ou dans un poste technique connexe.
- Solides compétences en SQL, notamment en jointures, agrégations, expressions de table communes et fonctions de fenêtre.
- Expérience de Python pour l’ingénierie des données, la création de scripts ou l’automatisation.
- Expérience pratique d’au moins une plateforme de données cloud, telle que Snowflake, Databricks, BigQuery ou Redshift.
- Connaissance des principes fondamentaux de la modélisation des données, notamment des tables de faits et de dimensions et de la conception de schémas.
- Expérience de Git ou d’un autre système de contrôle de versions.
- Solides compétences en résolution de problèmes et souci de l’exactitude des données et du détail.
- Capacité à travailler de manière autonome et à collaborer avec différentes équipes.
- Une expérience des bases de données d’applications pour cabinets d’avocats, telles qu’Aderant Expert, Foundation ou iManage, est un atout.
- Connaissance d’outils ETL/ELT tels que dbt, Airflow ou de cadres similaires de transformation et d’orchestration.
- Connaissance de l’application de l’IA et des grands modèles de langage à l’ingénierie des données.
Avantages
- Couverture médicale, dentaire et optique.
- Assurance vie et invalidité.
- Régime de retraite et d’épargne.
- Services de garde d’urgence pour enfants et adultes.
- Congés payés, congés maladie et jours fériés.
- Possibilités de développement professionnel et d’évolution de carrière.
- Programmes de reconnaissance et de récompenses des employés.
- Programmes de bien-être et d’aide aux employés.
- Réductions et avantages pour les employés.