
Goodwin — международная юридическая фирма, консультирующая новаторов и инвесторов в условиях экономики, движимой технологиями. Среди её клиентов — инвесторы, предприниматели и компании из сфер медико-биологических наук, прямых инвестиций, недвижимости, технологий и финансовых услуг. Фирма оказывает услуги в области корпоративного права, судебных споров, недвижимости, прямых инвестиций и интеллектуальной собственности; её офисы расположены в Северной Америке, Европе и Азии.
Инженер данных
Создавайте конвейеры и платформы данных для аналитики и отчетности в международной юридической фирме Goodwin. Участвуйте в развитии управления данными и модернизации.
Описание
- Создавайте и поддерживайте конвейеры и модели данных с помощью инструментов оркестрации и преобразования.
- Переносите и преобразуйте данные из исходных систем в хранилища и аналитические платформы.
- Разрабатывайте и поддерживайте процессы ETL/ELT.
- Обеспечивайте точность, своевременность и надежность данных.
- Выявляйте и устраняйте проблемы качества данных.
- Сотрудничайте с инженерами данных и владельцами продуктов для внедрения практик управления данными.
- Пишите код, пригодный для тестирования, с надежной обработкой ошибок, повторно запускаемыми заданиями и мониторингом.
- Документируйте конвейеры, схемы и рабочие процессы.
- Участвуйте в планировании по Agile, ежедневных встречах и ретроспективах.
- Отслеживайте все изменения кода в Git.
Требования
- Желательно иметь степень бакалавра в области компьютерных наук или смежной дисциплине.
- Не менее двух лет опыта в инженерии данных или на другой технической должности.
- Уверенное владение SQL, включая соединения, агрегатные функции, общие табличные выражения и оконные функции.
- Опыт использования Python для инженерии данных, написания скриптов или автоматизации.
- Практический опыт работы хотя бы с одной облачной платформой данных, например Snowflake, Databricks, BigQuery или Redshift.
- Знание основ моделирования данных, включая таблицы фактов и измерений, а также проектирование схем.
- Опыт работы с Git или другой системой контроля версий.
- Развитые навыки решения задач, внимательность к точности данных и деталям.
- Способность работать самостоятельно и взаимодействовать с коллегами из разных команд.
- Опыт работы с базами данных приложений юридических фирм, например Aderant Expert, Foundation или iManage, будет преимуществом.
- Знакомство с инструментами ETL/ELT, такими как dbt, Airflow или аналогичными платформами преобразования и оркестрации.
- Знакомство с применением ИИ и больших языковых моделей в инженерии данных.
Преимущества
- Медицинское, стоматологическое страхование и страхование зрения.
- Страхование жизни и от нетрудоспособности.
- Пенсионный и накопительный план.
- Экстренная резервная помощь по уходу за детьми и взрослыми.
- Оплачиваемый отпуск, больничные и праздничные дни.
- Возможности профессионального развития и карьерного роста.
- Программы признания заслуг и вознаграждения сотрудников.
- Программы поддержки благополучия и помощи сотрудникам.
- Скидки и дополнительные привилегии для сотрудников.