Goodwinは、テクノロジー主導の経済においてイノベーターや投資家に助言を提供するグローバルな法律事務所です。顧客には、ライフサイエンス、プライベートエクイティ、不動産、テクノロジー、金融サービスの各分野における投資家、起業家、企業が含まれます。コーポレート法務、訴訟、不動産、プライベートエクイティ、知的財産を取り扱い、北米、欧州、アジアの各地にオフィスを構えています。
データエンジニア
Goodwinのグローバルな法律事務所運営を支える分析・レポート用のデータパイプラインとプラットフォームを構築します。 データガバナンスとモダナイゼーションにも携わります。
仕事内容
- オーケストレーションおよび変換ツールを使用して、データパイプラインとデータモデルを構築・維持します。
- ソースシステム、データウェアハウス、分析プラットフォーム間でデータを転送・変換します。
- ETL/ELTプロセスを開発・維持します。
- データの正確性、適時性、信頼性を保ちます。
- データ品質の問題を調査し、解決します。
- データエンジニアやプロダクトオーナーと連携して、データガバナンスの実践を定着させます。
- 適切なエラー処理、再実行可能なジョブ、監視機能を備えたテスト可能なコードを記述します。
- パイプライン、スキーマ、運用プロセスを文書化します。
- アジャイル計画、毎日のスタンドアップ、振り返りに参加します。
- Gitですべてのコード変更を追跡します。
応募要件
- コンピューターサイエンスまたは関連分野の学士号が望ましいです。
- データエンジニアリングまたは関連する技術職で2年以上の経験。
- 結合、集計、共通テーブル式、ウィンドウ関数を含む高度なSQLスキル。
- データエンジニアリング、スクリプト作成、自動化でPythonを使用した経験。
- Snowflake、Databricks、BigQuery、Redshiftなど、少なくとも1つのクラウドデータプラットフォームの実務経験。
- ファクトテーブルやディメンションテーブル、スキーマ設計など、データモデリングの基礎知識。
- Gitまたはその他のソース管理システムの使用経験。
- 優れた問題解決能力があり、データの正確性と細部に注意を払えること。
- 自立して業務を進め、チームを越えて協力できること。
- Aderant Expert、Foundation、iManageなど、法律事務所向けアプリケーションデータベースの経験があれば尚可。
- dbt、Airflow、または同様の変換・オーケストレーションフレームワークなどのETL/ELTツールに精通していること。
- AIや大規模言語モデルをデータエンジニアリングに応用する知識。
福利厚生
- 医療、歯科、眼科の保険。
- 生命保険および障害保険。
- 退職・貯蓄プラン。
- 子どもと大人を対象とした緊急時の代替ケア。
- 有給休暇、病気休暇、祝日休暇。
- 専門性の向上とキャリアアップの機会。
- 従業員表彰・報奨プログラム。
- ウェルネスおよび従業員支援プログラム。
- 従業員向け割引や特典。