Capital One är ett företag inom finansiella tjänster och fintech som erbjuder kreditkort, billån, banktjänster och sparprodukter. Företagets arbete kombinerar finansiell expertis med teknik och digitala verktyg för att förbättra hur kunder hanterar sina pengar. Karriärerna på företaget fokuserar på att utveckla kundorienterade lösningar i en mångfaldig och inkluderande arbetsmiljö.
Principal dataanalytiker, kreditkort
Utveckla styrda datalösningar, instrumentpaneler och affärsinsikter för Capital Ones kreditkortsverksamhet. Hybridrollen är baserad i McLean eller Richmond i Virginia.
Beskrivning
- Utveckla och underhålla välstyrda datalösningar och funktioner med analytisk och teknisk kompetens.
- Analysera komplexa datamängder med stora volymer från olika källor och plattformar med hjälp av teknik med öppen källkod och digital teknik.
- Skapa dataverktyg och funktioner som ger användare åtkomst till data via självbetjäningslösningar.
- Utvärdera ny teknik och tillämpa den i olika initiativ.
- Ge råd till affärspartner och omsätta deras behov i verktyg, metoder, mätetal och instrumentpaneler.
- Analysera data för att ta fram handlingsbara insikter om affärsstrategier.
- Stödja arbetet med datakvalitet, inklusive metadata, dataursprung och verksamhetsdefinitioner.
- Samarbeta med teknikteam kring säkerhetskontroller och styrning av dataåtkomst.
- Utveckla och köra verktyg för att övervaka och rapportera datakvalitet.
Krav
- Examen med inriktning mot naturvetenskap, teknik, ingenjörsvetenskap eller matematik.
- Kandidatexamen inom ett kvantitativt ämnesområde och minst 5 års erfarenhet av dataanalys, eller masterexamen och minst 3 års erfarenhet av dataanalys.
- Examen måste vara avlagd senast det planerade startdatumet.
- Minst 3 års erfarenhet av ett skriptspråk.
- Minst 3 års erfarenhet av ett verktyg för visualisering av affärsdata.
- Minst 3 års erfarenhet av att fråga efter, analysera och arbeta med dataspråk och dataplattformar.
- Skripterfarenhet av Python, R, Spark och SQL.
- Erfarenhet av datalager, SQL och ostrukturerade data.
- Erfarenhet av att använda och utveckla med AWS-tjänster.
- Meriterande: masterexamen inom ett STEM-ämne.
- Meriterande: minst 4 års erfarenhet av programmering med Python, R, Spark eller SQL.
- Meriterande: minst 4 års erfarenhet av Agile, Lean, Six Sigma eller liknande processmetoder.
- Meriterande: minst 2 års erfarenhet av att använda och utveckla med AWS-tjänster.
- Meriterande: minst 2 års erfarenhet av att införa metoder för datastyrning och hantering av datakvalitet inom finansiella tjänster.
Förmåner
- Prestationsbaserad incitamentsersättning, som kan omfatta kontantbonusar eller långsiktiga incitament.
- Ett omfattande, konkurrenskraftigt och inkluderande utbud av hälsoförmåner, ekonomiska förmåner och andra förmåner som främjar det allmänna välbefinnandet.
- Sponsring av arbetstillstånd kan övervägas för kvalificerade nya sökande.