Capital One ist ein Finanzdienstleistungs- und Fintech-Unternehmen, das Kreditkarten, Autokredite sowie Bank- und Sparprodukte anbietet. Die Arbeit des Unternehmens verbindet Finanzexpertise mit Technologie und digitalen Werkzeugen, um den Umgang der Kundinnen und Kunden mit ihrem Geld zu verbessern. Im Mittelpunkt der Karrieremöglichkeiten steht die Entwicklung kundenorientierter Lösungen in einer vielfältigen und inklusiven Belegschaft.
Principal Data Analyst Kreditkarten
Entwickeln Sie kontrollierte Datenlösungen, Dashboards und Geschäftseinblicke für das Kreditkartengeschäft von Capital One. Die hybride Stelle ist in McLean oder Richmond, Virginia, angesiedelt.
Vereinigte Staaten
Virginia119.400 $ – 149.800 $ / Jahr
HybridVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischDatenanalystBeschreibung
- Entwickeln und pflegen Sie gut gesteuerte Datenlösungen und -funktionen unter Einsatz analytischer und technischer Kompetenzen.
- Analysieren Sie komplexe Daten großer Mengen aus verschiedenen Quellen und Plattformen mit Open-Source- und Digitaltechnologien.
- Erstellen Sie Datentools und -funktionen, mit denen Nutzer über Self-Service-Frameworks auf Daten zugreifen können.
- Bewerten Sie neue Technologien und setzen Sie sie für verschiedene Initiativen ein.
- Beraten Sie Geschäftspartner und übertragen Sie deren Anforderungen in Tools, Methoden, Kennzahlen und Dashboards.
- Analysieren Sie Daten, um umsetzbare Erkenntnisse für Geschäftsstrategien zu gewinnen.
- Unterstützen Sie Datenqualitätspraktiken, darunter Metadaten, Datenherkunft und Geschäftsdefinitionen.
- Arbeiten Sie mit den Technologieteams an Sicherheitskontrollen und der Governance des Datenzugriffs.
- Entwickeln und betreiben Sie Tools zur Überwachung und Berichterstattung der Datenqualität.
Anforderungen
- Ein abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt in einem naturwissenschaftlichen, technischen, ingenieurwissenschaftlichen oder mathematischen Fach.
- Ein Bachelorabschluss in einem quantitativen Fach und mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse oder ein Masterabschluss und mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse.
- Der erforderliche Abschluss muss bis zum geplanten Startdatum erworben sein.
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit einer Skriptsprache.
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit einem Business-Intelligence-Visualisierungstool.
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Abfragen und Analysieren von Daten sowie in der Arbeit mit Datensprachen und -plattformen.
- Skripterfahrung mit Python, R, Spark und SQL.
- Erfahrung mit Data Warehouses, SQL und unstrukturierten Daten.
- Erfahrung in der Nutzung von AWS-Services und der Entwicklung damit.
- Bevorzugt: Masterabschluss in einem MINT-Fach.
- Bevorzugt: Mindestens 4 Jahre Programmiererfahrung mit Python, R, Spark oder SQL.
- Bevorzugt: Mindestens 4 Jahre Erfahrung mit Agile, Lean, Six Sigma oder ähnlichen Prozessmethoden.
- Bevorzugt: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Nutzung von AWS-Services und der Entwicklung damit.
- Bevorzugt: Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit der Umsetzung von Daten-Governance- und Datenqualitätsmanagementpraktiken im Finanzdienstleistungsbereich.
Zusatzleistungen
- Leistungsabhängige Vergütung, die Barboni oder langfristige Anreize umfassen kann.
- Ein umfassendes, wettbewerbsfähiges und inklusives Angebot an Gesundheits-, Finanz- und weiteren Leistungen zur Unterstützung des allgemeinen Wohlbefindens.
- Für qualifizierte neue Bewerber kann eine Unterstützung bei der Beschäftigungsberechtigung in Betracht gezogen werden.