Capital One
Capital One
Capital One er et selskap innen finansielle tjenester og fintech som tilbyr kredittkort, billån, banktjenester og spareprodukter. Arbeidet kombinerer finansiell ekspertise med teknologi og digitale verktøy for å forbedre hvordan kundene håndterer pengene sine. Karrierearbeidet i selskapet fokuserer på å utvikle kundeorienterte løsninger i et mangfoldig og inkluderende arbeidsmiljø.

Principal dataanalytiker, kredittkort

Utvikle styrte dataløsninger, dashbord og forretningsinnsikt for Capital Ones kredittkortvirksomhet. Hybridrollen er basert i McLean eller Richmond i Virginia.

Beskrivelse

  • Utvikle og vedlikeholde godt styrte dataløsninger og funksjoner ved hjelp av analytiske og tekniske ferdigheter.
  • Analysere komplekse datamengder med høyt volum fra ulike kilder og plattformer ved hjelp av åpen kildekode og digital teknologi.
  • Lage dataverktøy og funksjoner som gir brukere tilgang til data gjennom selvbetjeningsrammeverk.
  • Vurdere ny teknologi og ta den i bruk i en rekke initiativer.
  • Rådgive forretningspartnere og omsette behovene deres til verktøy, metoder, måltall og dashbord.
  • Analysere data for å generere handlingsrettet innsikt i forretningsstrategier.
  • Støtte praksis for datakvalitet, inkludert metadata, dataopprinnelse og forretningsdefinisjoner.
  • Samarbeide med teknologiteam om sikkerhetskontroller og styring av datatilgang.
  • Utvikle og kjøre verktøy for å overvåke og rapportere datakvalitet.

Krav

  • En grad med spesialisering innen naturvitenskap, teknologi, ingeniørfag eller matematikk.
  • Bachelorgrad innen et kvantitativt fagområde og minst 5 års erfaring med dataanalyse, eller mastergrad og minst 3 års erfaring med dataanalyse.
  • Den nødvendige graden må være fullført innen planlagt startdato.
  • Minst 3 års erfaring med et skriptspråk.
  • Minst 3 års erfaring med et verktøy for visualisering av business intelligence.
  • Minst 3 års erfaring med å spørre etter, analysere og arbeide med dataspråk og dataplattformer.
  • Skripterfaring med Python, R, Spark og SQL.
  • Erfaring med datavarehus, SQL og ustrukturerte data.
  • Erfaring med bruk og utvikling med AWS-tjenester.
  • Foretrukket: Mastergrad innen et STEM-fag.
  • Foretrukket: Minst 4 års erfaring med koding i Python, R, Spark eller SQL.
  • Foretrukket: Minst 4 års erfaring med Agile, Lean, Six Sigma eller lignende prosessmetoder.
  • Foretrukket: Minst 2 års erfaring med bruk og utvikling med AWS-tjenester.
  • Foretrukket: Minst 2 års erfaring med å innføre praksis for datastyring og kvalitetsstyring av data i finanssektoren.

Fordeler

  • Ytelsesbasert insentivkompensasjon, som kan omfatte kontantbonuser eller langsiktige insentiver.
  • Et omfattende, konkurransedyktig og inkluderende tilbud av helsefordeler, økonomiske fordeler og andre goder som støtter generell velvære.
  • Sponsing av arbeidstillatelse kan vurderes for kvalifiserte nye søkere.

Relaterte jobber