Capital One
Capital One
Capital One — компания в сфере финансовых услуг и финтеха, предлагающая кредитные карты, автокредиты, банковские продукты и сберегательные решения. В её работе финансовая экспертиза сочетается с технологиями и цифровыми инструментами, чтобы совершенствовать управление деньгами для клиентов. Компания уделяет особое внимание созданию решений, ориентированных на клиентов, и развитию разнообразной и инклюзивной рабочей среды.

Ведущий аналитик данных по кредитным картам

Разрабатывайте регулируемые решения для работы с данными, панели мониторинга и бизнес-аналитику для карточного бизнеса Capital One. Гибридный формат работы в Маклине или Ричмонде, штат Вирджиния.

Описание

  • Разрабатывать и поддерживать решения и инструменты для работы с данными, обеспечивая надлежащее управление ими и применяя аналитические и технические навыки.
  • Анализировать сложные большие объёмы данных из различных источников и платформ с помощью цифровых технологий и технологий с открытым исходным кодом.
  • Создавать инструменты и средства для работы с данными, позволяющие пользователям получать к ним доступ через системы самообслуживания.
  • Оценивать новые технологии и применять их в различных инициативах.
  • Консультировать бизнес-партнёров и преобразовывать их потребности в инструменты, методы, метрики и панели мониторинга.
  • Анализировать данные и формировать практически применимые выводы для разработки бизнес-стратегий.
  • Поддерживать практики обеспечения качества данных, включая управление метаданными, происхождением данных и бизнес-определениями.
  • Работать с технологическими командами над средствами контроля безопасности и управлением доступом к данным.
  • Разрабатывать и запускать инструменты для контроля качества данных и подготовки отчётов о нём.

Требования

  • Высшее образование по специальности в области естественных наук, технологий, инженерного дела или математики.
  • Степень бакалавра в количественной области и не менее 5 лет опыта аналитики данных либо степень магистра и не менее 3 лет такого опыта.
  • Необходимая степень должна быть получена к запланированной дате начала работы.
  • Не менее 3 лет опыта работы со скриптовым языком.
  • Не менее 3 лет опыта работы с инструментом визуализации для бизнес-аналитики.
  • Не менее 3 лет опыта выполнения запросов, анализа и обработки данных с помощью языков и платформ для работы с данными.
  • Опыт написания скриптов на Python, R, Spark и SQL.
  • Опыт работы с хранилищами данных, SQL и неструктурированными данными.
  • Опыт использования сервисов AWS и разработки на их основе.
  • Предпочтительно: степень магистра в области STEM.
  • Предпочтительно: не менее 4 лет опыта программирования на Python, R, Spark или SQL.
  • Предпочтительно: не менее 4 лет опыта работы с Agile, Lean, Six Sigma или аналогичными методологиями процессов.
  • Предпочтительно: не менее 2 лет опыта использования сервисов AWS и разработки на их основе.
  • Предпочтительно: не менее 2 лет опыта внедрения практик управления данными и контроля их качества в сфере финансовых услуг.

Преимущества

  • Вознаграждение по результатам работы, которое может включать денежные премии или долгосрочные поощрения.
  • Комплексный, конкурентоспособный и инклюзивный пакет медицинских, финансовых и других льгот для поддержки общего благополучия.
  • Для подходящих новых кандидатов может рассматриваться спонсорство разрешения на работу.