Capital One
Capital One
Capital One یک شرکت خدمات مالی و فین‌تک است که کارت‌های اعتباری، وام خودرو، خدمات بانکی و محصولات پس‌انداز ارائه می‌دهد. فعالیت این شرکت با ترکیب تخصص مالی، فناوری و ابزارهای دیجیتال، به بهبود شیوه مدیریت پول توسط مشتریان کمک می‌کند. تمرکز شغلی شرکت بر ایجاد راهکارهای مشتری‌محور در محیط کاری متنوع و فراگیر است.

تحلیلگر ارشد داده، کارت اعتباری

راهکارهای داده‌ای تحت حاکمیت، داشبوردها و بینش‌های کسب‌وکار را برای کسب‌وکار کارت اعتباری کپیتال وان توسعه دهید. این موقعیت ترکیبی در مک‌لین یا ریچموندِ ویرجینیا قرار دارد.

توضیحات

  • با به‌کارگیری مهارت‌های تحلیلی و فنی، راهکارها و قابلیت‌های داده‌ای تحت حاکمیت را توسعه دهید و نگهداری کنید.
  • داده‌های پیچیده و حجیم را از منابع و پلتفرم‌های گوناگون با فناوری‌های متن‌باز و دیجیتال تحلیل کنید.
  • ابزارها و قابلیت‌های داده‌ای بسازید تا کاربران از طریق چارچوب‌های سلف‌سرویس به داده دسترسی داشته باشند.
  • فناوری‌های جدید را ارزیابی کنید و در مجموعه‌ای از طرح‌ها به کار بگیرید.
  • به شرکای کسب‌وکار مشاوره دهید و نیازهایشان را به ابزارها، روش‌ها، معیارها و داشبوردها تبدیل کنید.
  • داده‌ها را تحلیل کنید تا بینش‌های عملی برای راهبردهای کسب‌وکار به دست آورید.
  • از شیوه‌های تضمین کیفیت داده، از جمله فراداده، تبار داده و تعاریف کسب‌وکار، پشتیبانی کنید.
  • برای کنترل‌های امنیتی و حاکمیت دسترسی به داده با تیم‌های فناوری همکاری کنید.
  • ابزارهایی برای پایش و گزارش کیفیت داده توسعه دهید و به کار بگیرید.

شرایط لازم

  • مدرکی با گرایش تخصصی در یکی از رشته‌های علوم، فناوری، مهندسی یا ریاضیات.
  • مدرک کارشناسی در رشته‌ای کمّی و دست‌کم ۵ سال تجربه در تحلیل داده، یا مدرک کارشناسی ارشد و دست‌کم ۳ سال تجربه در تحلیل داده.
  • مدرک موردنیاز باید تا تاریخ شروع برنامه‌ریزی‌شده تکمیل شده باشد.
  • دست‌کم ۳ سال تجربه با یک زبان اسکریپت‌نویسی.
  • دست‌کم ۳ سال تجربه در استفاده از ابزار مصورسازی هوش تجاری.
  • دست‌کم ۳ سال تجربه در پرس‌وجو، تحلیل و کار با زبان‌ها و پلتفرم‌های داده.
  • تجربه اسکریپت‌نویسی با Python، R، Spark و SQL.
  • تجربه کار با انبارهای داده، SQL و داده‌های بدون ساختار.
  • تجربه استفاده از سرویس‌های AWS و توسعه با آن‌ها.
  • ترجیحاً: مدرک کارشناسی ارشد در یکی از رشته‌های STEM.
  • ترجیحاً: دست‌کم ۴ سال تجربه کدنویسی با Python، R، Spark یا SQL.
  • ترجیحاً: دست‌کم ۴ سال تجربه در Agile، Lean، Six Sigma یا روش‌شناسی‌های مشابه فرایند.
  • ترجیحاً: دست‌کم ۲ سال تجربه استفاده از سرویس‌های AWS و توسعه با آن‌ها.
  • ترجیحاً: دست‌کم ۲ سال تجربه پیاده‌سازی شیوه‌های حاکمیت داده و مدیریت کیفیت داده در خدمات مالی.

مزایا

  • پاداش مبتنی بر عملکرد که ممکن است شامل پاداش نقدی یا مشوق‌های بلندمدت باشد.
  • مجموعه‌ای جامع، رقابتی و فراگیر از مزایای سلامت، مالی و سایر مزایا برای پشتیبانی از رفاه کلی.
  • ممکن است حمایت برای دریافت مجوز کار برای متقاضیان جدید واجد شرایط بررسی شود.