福特製造規劃與物流人工智慧及數位轉型經理
運用人工智慧、分析與自動化,領導福特製造規劃與物流轉型。 推動全球製造規劃與物流組織的預測式供應鏈最佳化及數位能力建設。
說明
- 制定符合企業目標的製造規劃與物流人工智慧及創新藍圖。
- 遴選並交付人工智慧、機器學習、生成式人工智慧、電腦視覺、物聯網和數位孿生專案,以改善庫存、物料清單健康度、貨運成本、供應商風險、物料搬運及營運。
- 制定關鍵績效指標,衡量業務價值、投資報酬和營運效率。
- 評估新興技術、試行構想,並在組織內擴大成功方案。
- 建置用於需求預測、庫存、物料短缺、供應商風險及物流的預測性與規範性分析能力。
- 與供應鏈、採購、產品開發、製造、品質、財務、IT、GDIA及外部合作夥伴協作。
- 透過治理會議監督創新工作、追蹤業務效益並推動持續改善。
- 透過構想發想、工作坊、成熟實務分享及能力培養促進創新。
- 與科技新創公司、大學研究實驗室、供應鏈軟體供應商及產業團體建立合作關係。
- 領導全球製造規劃與物流組織的變革管理及訓練。
- 運用精實、六標準差和數位工具消除浪費、降低碳排放並強化供應鏈韌性。
職位要求
- 工程、供應鏈、作業研究、電腦科學、資料分析、資訊科技或相關領域的學士學位;碩士學位優先。
- 具備8至12年供應鏈、物料規劃及物流領域逐步承擔更高責任的工作經驗。
- 具備在製造業或汽車產業交付人工智慧、分析、自動化或數位轉型計畫的經驗。
- 曾將人工智慧、機器學習或進階分析專案從構想到正式上線,並帶來可衡量的業務影響。
- 具備生產與庫存管理認證或供應鏈專業人士認證等資格者優先。
- 具備專案管理專業人士(PMP)認證者優先。
- 具備精實六標準差綠帶或黑帶認證者優先。
- 具備人工智慧或資料科學認證者優先,例如 Azure AI Engineer 或 AWS Machine Learning Specialty。
- 具備機器學習演算法、最佳化建模、深度學習、電腦視覺及生成式人工智慧應用的實務知識。
- 精通 SAP S/4HANA、倉儲管理系統、運輸管理系統及物料需求規劃。
- 熟悉 AWS、Azure 或 Google Cloud Platform;Tableau 或 Power BI;SQL;以及 Python 或 R。
- 曾接觸物聯網感測器、RFID 追蹤、數位孿生模擬工具、自主移動機器人及邊緣人工智慧。
- 具備專案管理、利害關係人參與、變革領導、敏捷環境及跨職能協作經驗。
- 能將營運挑戰轉化為人工智慧技術藍圖。
- 能影響從工廠現場作業人員到高階主管的利害關係人。
- 具備出色的敘事表達及高階主管簡報能力。
- 申請時須提供對外公開的個人資料或履歷。
