Ford Motor Company è un produttore automobilistico con sede negli Stati Uniti e una storia che risale al 1903. Oltre a sviluppare e produrre veicoli, l’azienda sta ampliando il proprio focus verso i servizi di mobilità, le esperienze digitali e il software. Le attività di Ford comprendono anche iniziative di sostenibilità e obiettivi ambientali, riflettendo un approccio che unisce trasporti, innovazione, impatto sulle comunità e pratiche aziendali responsabili.
Responsabile IA e trasformazione digitale MP&L di Ford
Guidare la trasformazione della pianificazione e della logistica di produzione di Ford con IA, analisi dei dati e automazione. Promuovere l’ottimizzazione predittiva della supply chain e le capacità digitali nell’intera organizzazione MP&L globale.
Descrizione
- Definire la roadmap di IA e innovazione di MP&L in linea con gli obiettivi aziendali.
- Selezionare e realizzare progetti di IA, machine learning, IA generativa, visione artificiale, IoT e gemelli digitali per migliorare scorte, integrità delle distinte base, costi di trasporto, rischio fornitori, movimentazione dei materiali e operazioni.
- Definire KPI per misurare il valore aziendale, il ritorno sull’investimento e l’efficienza operativa.
- Valutare le tecnologie emergenti, sperimentare idee ed estendere le soluzioni efficaci a tutta l’organizzazione.
- Sviluppare analisi predittive e prescrittive per la previsione della domanda, le scorte, le carenze di materiali, il rischio fornitori e la logistica.
- Collaborare con le aree Supply Chain, Acquisti, Sviluppo prodotto, Produzione, Qualità, Finanza, IT, GDIA e con partner esterni.
- Utilizzare forum di governance per supervisionare le attività di innovazione, monitorare i benefici aziendali e sostenere il miglioramento continuo.
- Promuovere l’innovazione attraverso la generazione di idee, workshop, condivisione di pratiche collaudate e sviluppo delle competenze.
- Creare rapporti con startup tecnologiche, laboratori di ricerca universitari, fornitori di software per la supply chain e gruppi di settore.
- Guidare la gestione del cambiamento e la formazione nell’intera organizzazione MP&L globale.
- Applicare Lean, Six Sigma e strumenti digitali per eliminare gli sprechi, ridurre le emissioni di carbonio e rafforzare la resilienza della supply chain.
Requisiti
- Laurea in ingegneria, supply chain, ricerca operativa, informatica, analisi dei dati, tecnologie dell’informazione o ambito affine; preferibile la laurea magistrale.
- Da 8 a 12 anni di esperienza con responsabilità crescenti nella supply chain, nella pianificazione dei materiali e nella logistica.
- Esperienza nella realizzazione di iniziative di IA, analisi dei dati, automazione o trasformazione digitale nei settori manifatturiero o automobilistico.
- Esperienza comprovata nel portare progetti di IA, machine learning o analisi avanzata dall’ideazione alla produzione, con un impatto aziendale misurabile.
- Sono preferibili certificazioni come Certified in Production and Inventory Management o Certified Supply Chain Professional.
- È preferibile la certificazione Project Management Professional (PMP).
- È preferibile la certificazione Lean Six Sigma Green Belt o Black Belt.
- Sono preferibili certificazioni in IA o data science, come Azure AI Engineer o AWS Machine Learning Specialty.
- Conoscenza pratica di algoritmi di machine learning, modelli di ottimizzazione, deep learning, visione artificiale e applicazioni di IA generativa.
- Competenza in SAP S/4HANA, sistemi di gestione del magazzino, sistemi di gestione dei trasporti e pianificazione dei fabbisogni di materiali.
- Familiarità con AWS, Azure o Google Cloud Platform; Tableau o Power BI; SQL; e Python o R.
- Esperienza con sensori IoT, tracciamento RFID, strumenti di simulazione dei gemelli digitali, robot mobili autonomi e IA edge.
- Esperienza nella gestione dei progetti, nel coinvolgimento delle parti interessate, nella guida del cambiamento, in contesti Agile e nella collaborazione interfunzionale.
- Capacità di tradurre le sfide operative in roadmap tecniche di IA.
- Capacità di influenzare interlocutori dagli operatori di stabilimento ai dirigenti.
- Ottime capacità di storytelling e presentazione per il management.
- Per candidarsi è richiesto un profilo o curriculum rivolto a un pubblico esterno.