Ford Motor Company היא יצרנית רכב שבסיסה בארצות הברית, עם היסטוריה שהחלה בשנת 1903. לצד פיתוח וייצור כלי רכב, החברה מרחיבה את פעילותה לשירותי ניידות, חוויות דיגיטליות ותוכנה. פעילותה של פורד כוללת גם מאמצי קיימות ויעדים סביבתיים, המשקפים גישה המחברת בין תחבורה, חדשנות, השפעה על הקהילה ונהלים עסקיים אחראיים.
מנהל בינה מלאכותית וטרנספורמציה דיגיטלית לתכנון ולוגיסטיקה בפורד
הובלת השינוי בתכנון הייצור והלוגיסטיקה של פורד באמצעות בינה מלאכותית, אנליטיקה ואוטומציה. קידום אופטימיזציה חזויה של שרשרת האספקה ויכולות דיגיטליות בארגון התכנון והלוגיסטיקה הגלובלי.
תיאור
- הגדרת מפת הדרכים לבינה מלאכותית ולחדשנות בתכנון ובלוגיסטיקה בהתאם ליעדי הארגון.
- בחירה והוצאה לפועל של פרויקטים בתחום הבינה המלאכותית, למידת מכונה, בינה מלאכותית יוצרת, ראייה ממוחשבת, IoT ותאום דיגיטלי לשיפור המלאי, תקינות רשימות החומרים, עלויות ההובלה, סיכוני ספקים, טיפול בחומרים והתפעול.
- הגדרת מדדי ביצוע מרכזיים למדידת ערך עסקי, החזר על ההשקעה ויעילות תפעולית.
- הערכת טכנולוגיות מתפתחות, בחינת רעיונות והרחבת פתרונות מוצלחים ברחבי הארגון.
- פיתוח אנליטיקה חזויה ומנחה לחיזוי ביקוש, מלאי, מחסור בחומרים, סיכוני ספקים ולוגיסטיקה.
- עבודה עם צוותי שרשרת האספקה, הרכש, פיתוח המוצרים, הייצור, האיכות, הכספים, מערכות המידע, GDIA ושותפים חיצוניים.
- שימוש בפורומי ממשל ארגוני לפיקוח על עבודת החדשנות, מעקב אחר תועלות עסקיות ותמיכה בשיפור מתמשך.
- עידוד חדשנות באמצעות העלאת רעיונות, סדנאות, שיתוף שיטות מוכחות ופיתוח יכולות.
- בניית קשרים עם חברות הזנק טכנולוגיות, מעבדות מחקר באוניברסיטאות, ספקי תוכנה לשרשרת האספקה וקבוצות בענף.
- הובלת ניהול השינוי וההדרכה בארגון התכנון והלוגיסטיקה הגלובלי.
- שימוש ב-Lean, ב-Six Sigma ובכלים דיגיטליים לצמצום בזבוז, הפחתת פליטות פחמן וחיזוק חוסנה של שרשרת האספקה.
דרישות
- תואר ראשון בהנדסה, שרשרת אספקה, חקר ביצועים, מדעי המחשב, אנליטיקת נתונים, טכנולוגיית מידע או תחום קשור; תואר שני הוא יתרון.
- 8–12 שנות ניסיון עם אחריות מתרחבת בתחומי שרשרת האספקה, תכנון חומרים ולוגיסטיקה.
- ניסיון בהובלת יוזמות בינה מלאכותית, אנליטיקה, אוטומציה או טרנספורמציה דיגיטלית בייצור או בתעשיית הרכב.
- ניסיון מוכח בהעברת פרויקטים של בינה מלאכותית, למידת מכונה או אנליטיקה מתקדמת משלב הרעיון לייצור, עם השפעה עסקית מדידה.
- הסמכות כגון הסמכה בניהול ייצור ומלאי או הסמכה מקצועית בשרשרת האספקה הן יתרון.
- הסמכת מנהל פרויקטים מקצועי (PMP) היא יתרון.
- הסמכת חגורה ירוקה או שחורה ב-Lean Six Sigma היא יתרון.
- הסמכות בבינה מלאכותית או במדעי הנתונים, כגון Azure AI Engineer או AWS Machine Learning Specialty, הן יתרון.
- ידע מעשי באלגוריתמים של למידת מכונה, מודלים לאופטימיזציה, למידה עמוקה, ראייה ממוחשבת ויישומי בינה מלאכותית יוצרת.
- מומחיות ב-SAP S/4HANA, מערכות ניהול מחסנים, מערכות ניהול תחבורה ותכנון דרישות חומרים.
- היכרות עם AWS, Azure או Google Cloud Platform; עם Tableau או Power BI; עם SQL; ועם Python או R.
- ניסיון עם חיישני IoT, מעקב RFID, כלי סימולציה של תאום דיגיטלי, רובוטים ניידים אוטונומיים ובינה מלאכותית בקצה הרשת.
- ניסיון בניהול פרויקטים, מעורבות בעלי עניין, הובלת שינוי, סביבות Agile ושיתוף פעולה בין תחומים.
- יכולת להפוך אתגרים תפעוליים למפות דרכים טכנולוגיות של בינה מלאכותית.
- יכולת להשפיע על בעלי עניין ממפעילי רצפת הייצור ועד להנהלה הבכירה.
- מיומנויות חזקות בסיפור מסרים ובהצגה בפני הנהלה.
- בעת הגשת מועמדות נדרש פרופיל או קורות חיים המיועדים לחשיפה חיצונית.