Ford Motor Company, geçmişi 1903 yılına uzanan, Amerika Birleşik Devletleri merkezli bir otomotiv üreticisidir. Şirket, araç geliştirip üretmenin yanı sıra mobilite hizmetleri, dijital deneyimler ve yazılım alanlarındaki çalışmalarını da genişletmektedir. Ford’un faaliyetleri, ulaşım, inovasyon, toplumsal etki ve sorumlu iş uygulamalarını bir araya getiren bir yaklaşımla sürdürülebilirlik çalışmalarını ve çevresel hedefleri de kapsamaktadır.
Ford MP&L Yapay Zekâ ve Dijital Dönüşüm Müdürü
Ford’un üretim planlama ve lojistik dönüşümüne yapay zekâ, analitik ve otomasyonla liderlik edin. Küresel MP&L organizasyonunda öngörüye dayalı tedarik zinciri optimizasyonunu ve dijital yetkinlikleri geliştirin.
Açıklama
- MP&L yapay zekâ ve inovasyon yol haritasını kurumsal hedeflerle uyumlu biçimde belirleyin.
- Stokları, ürün ağacı sağlığını, navlun maliyetlerini, tedarikçi riskini, malzeme elleçlemeyi ve operasyonları iyileştirmek için yapay zekâ, makine öğrenimi, üretken yapay zekâ, bilgisayarlı görü, IoT ve dijital ikiz projelerini seçin ve hayata geçirin.
- İş değerini, yatırım getirisini ve operasyonel verimliliği ölçmek için temel performans göstergelerini belirleyin.
- Gelişmekte olan teknolojileri değerlendirin, fikirleri pilot uygulamalara dönüştürün ve başarılı çözümleri organizasyon genelinde yaygınlaştırın.
- Talep tahmini, stok, malzeme kıtlığı, tedarikçi riski ve lojistik için öngörücü ve reçeteleyici analitik çözümleri geliştirin.
- Tedarik Zinciri, Satın Alma, Ürün Geliştirme, Üretim, Kalite, Finans, BT, GDIA ve dış paydaşlarla birlikte çalışın.
- İnovasyon çalışmalarını denetlemek, iş faydalarını izlemek ve sürekli iyileştirmeyi desteklemek için yönetişim kurullarından yararlanın.
- Fikir üretimi, atölyeler, kanıtlanmış uygulamaların paylaşımı ve yetkinlik geliştirme yoluyla inovasyonu teşvik edin.
- Teknoloji girişimleri, üniversite araştırma laboratuvarları, tedarik zinciri yazılımı sağlayıcıları ve sektör kuruluşlarıyla ilişkiler kurun.
- Küresel MP&L organizasyonunda değişim yönetimine ve eğitime liderlik edin.
- Yalın, Altı Sigma ve dijital araçları kullanarak israfı ortadan kaldırın, karbon emisyonlarını azaltın ve tedarik zincirinin dayanıklılığını güçlendirin.
Gereksinimler
- Mühendislik, tedarik zinciri, yöneylem araştırması, bilgisayar bilimi, veri analitiği, bilgi teknolojileri veya ilgili bir alanda lisans derecesi; yüksek lisans derecesi tercih edilir.
- Tedarik zinciri, malzeme planlama ve lojistik alanlarında giderek artan sorumluluklarla edinilmiş 8–12 yıllık deneyim.
- Üretim veya otomotiv sektöründe yapay zekâ, analitik, otomasyon ya da dijital dönüşüm girişimlerini hayata geçirme deneyimi.
- Yapay zekâ, makine öğrenimi veya ileri analitik projelerini fikir aşamasından üretime taşıyarak ölçülebilir iş etkisi sağlama başarısı.
- Üretim ve Stok Yönetimi Sertifikası veya Sertifikalı Tedarik Zinciri Uzmanı gibi sertifikalar tercih edilir.
- Proje Yönetimi Uzmanı (PMP) sertifikası tercih edilir.
- Yalın Altı Sigma Yeşil Kuşak veya Kara Kuşak sertifikası tercih edilir.
- Azure AI Engineer veya AWS Machine Learning Specialty gibi yapay zekâ ya da veri bilimi sertifikaları tercih edilir.
- Makine öğrenimi algoritmaları, optimizasyon modelleme, derin öğrenme, bilgisayarlı görü ve üretken yapay zekâ uygulamaları hakkında uygulamalı bilgi.
- SAP S/4HANA, depo yönetim sistemleri, taşıma yönetim sistemleri ve malzeme ihtiyaç planlaması konusunda uzmanlık.
- AWS, Azure veya Google Cloud Platform; Tableau veya Power BI; SQL; ve Python ya da R konusunda aşinalık.
- IoT sensörleri, RFID ile takip, dijital ikiz simülasyon araçları, otonom mobil robotlar ve uç yapay zekâ konularında deneyim.
- Proje yönetimi, paydaş katılımı, değişim liderliği, Çevik çalışma ortamları ve işlevler arası iş birliği deneyimi.
- Operasyonel zorlukları yapay zekâ teknik yol haritalarına dönüştürebilme.
- Üretim hattındaki çalışanlardan üst düzey yöneticilere kadar farklı paydaşları etkileyebilme.
- Güçlü hikâye anlatımı ve üst yönetime sunum becerileri.
- Başvuru sırasında kurum dışına yönelik bir profil veya özgeçmiş sunulması gerekir.