福特汽车公司是一家总部位于美国的汽车制造商，其历史可追溯至1903年。除研发和生产汽车外，公司还在拓展移动出行服务、数字体验和软件领域的业务。福特的工作也包括可持续发展举措和环境目标，体现了将交通、创新、社区影响与负责任的商业实践相结合的发展方式。
福特制造规划与物流人工智能及数字化转型经理
运用人工智能、分析与自动化，领导福特制造规划与物流转型。 推动全球制造规划与物流组织的预测式供应链优化和数字能力建设。
描述
- 制定与企业目标一致的制造规划与物流人工智能及创新路线图。
- 遴选并交付人工智能、机器学习、生成式人工智能、计算机视觉、物联网和数字孪生项目，以改善库存、物料清单健康度、货运成本、供应商风险、物料搬运及运营。
- 制定关键绩效指标，衡量业务价值、投资回报和运营效率。
- 评估新兴技术、试点创意，并在组织内推广成功方案。
- 构建用于需求预测、库存、物料短缺、供应商风险和物流的预测性与规范性分析能力。
- 与供应链、采购、产品开发、制造、质量、财务、IT、GDIA及外部合作伙伴协作。
- 通过治理会议监督创新工作、跟踪业务收益并推动持续改进。
- 通过创意征集、研讨会、成熟实践分享和能力建设鼓励创新。
- 与科技初创企业、大学研究实验室、供应链软件供应商及行业团体建立合作关系。
- 领导全球制造规划与物流组织的变革管理和培训。
- 运用精益、六西格玛和数字工具消除浪费、减少碳排放并增强供应链韧性。
任职要求
- 工程、供应链、运筹学、计算机科学、数据分析、信息技术或相关领域的学士学位；硕士学位优先。
- 拥有8至12年供应链、物料规划和物流领域逐步承担更多职责的工作经验。
- 有在制造业或汽车行业交付人工智能、分析、自动化或数字化转型项目的经验。
- 曾将人工智能、机器学习或高级分析项目从构想到投入生产，并取得可衡量的业务成效。
- 优先考虑持有生产与库存管理认证（CPIM）或供应链专业人士认证（CSCP）等资格者。
- 优先考虑持有项目管理专业人士（PMP）认证者。
- 优先考虑持有精益六西格玛绿带或黑带认证者。
- 优先考虑持有人工智能或数据科学认证者，例如 Azure AI Engineer 或 AWS Machine Learning Specialty。
- 具备机器学习算法、优化建模、深度学习、计算机视觉及生成式人工智能应用的实践知识。
- 精通 SAP S/4HANA、仓库管理系统、运输管理系统和物料需求计划。
- 熟悉 AWS、Azure 或 Google Cloud Platform；Tableau 或 Power BI；SQL；以及 Python 或 R。
- 接触过物联网传感器、RFID 跟踪、数字孪生仿真工具、自主移动机器人和边缘人工智能。
- 具备项目管理、利益相关方参与、变革领导、敏捷环境及跨职能协作经验。
- 能够将运营挑战转化为人工智能技术路线图。
- 能够影响从工厂一线操作人员到高管层的利益相关方。
- 具备出色的故事表达和高管演示能力。
- 申请时须提供面向外部的个人资料或简历。