Ford Motor Company
Ford Motor Company
Ford Motor Company to amerykański producent samochodów, którego historia sięga 1903 roku. Oprócz opracowywania i produkcji pojazdów firma rozwija działalność w obszarze usług mobilności, rozwiązań cyfrowych i oprogramowania. Ford realizuje również działania na rzecz zrównoważonego rozwoju i wyznacza cele środowiskowe, łącząc transport, innowacje, wpływ na społeczności oraz odpowiedzialne praktyki biznesowe.

Menedżer ds. AI i transformacji cyfrowej MP&L w Fordzie

Pokieruj transformacją planowania produkcji i logistyki Forda z wykorzystaniem AI, analityki i automatyzacji. Rozwijaj predykcyjną optymalizację łańcucha dostaw i kompetencje cyfrowe globalnej organizacji MP&L.

Opis

  • Opracuj mapę drogową AI i innowacji w MP&L zgodną z celami firmy.
  • Wybieraj i realizuj projekty z zakresu AI, uczenia maszynowego, generatywnej AI, widzenia komputerowego, IoT i cyfrowych bliźniaków, aby usprawniać zarządzanie zapasami, jakość zestawień materiałowych, koszty frachtu, ocenę ryzyka dostawców, obsługę materiałów i działalność operacyjną.
  • Określaj kluczowe wskaźniki efektywności do pomiaru wartości biznesowej, zwrotu z inwestycji i efektywności operacyjnej.
  • Oceniaj nowe technologie, testuj pomysły w projektach pilotażowych i skaluj sprawdzone rozwiązania w całej organizacji.
  • Twórz analitykę predykcyjną i preskryptywną na potrzeby prognozowania popytu, zarządzania zapasami, wykrywania niedoborów materiałów, oceny ryzyka dostawców i logistyki.
  • Współpracuj z zespołami ds. łańcucha dostaw, zakupów, rozwoju produktów, produkcji, jakości, finansów, IT, GDIA oraz partnerami zewnętrznymi.
  • Korzystaj z forów zarządczych, aby nadzorować prace innowacyjne, śledzić korzyści biznesowe i wspierać ciągłe doskonalenie.
  • Wspieraj innowacyjność poprzez generowanie pomysłów, warsztaty, wymianę sprawdzonych praktyk i rozwój kompetencji.
  • Buduj relacje ze startupami technologicznymi, uniwersyteckimi laboratoriami badawczymi, dostawcami oprogramowania dla łańcuchów dostaw i organizacjami branżowymi.
  • Kieruj zarządzaniem zmianą i szkoleniami w globalnej organizacji MP&L.
  • Wykorzystuj Lean, Six Sigma i narzędzia cyfrowe, aby eliminować straty, ograniczać emisję dwutlenku węgla i wzmacniać odporność łańcucha dostaw.

Wymagania

  • Stopień licencjata lub inżyniera w dziedzinie inżynierii, łańcucha dostaw, badań operacyjnych, informatyki, analityki danych, technologii informacyjnych lub pokrewnej; preferowany stopień magistra.
  • 8–12 lat doświadczenia zawodowego z rosnącym zakresem odpowiedzialności w obszarze łańcucha dostaw, planowania materiałowego i logistyki.
  • Doświadczenie w realizacji inicjatyw z zakresu AI, analityki, automatyzacji lub transformacji cyfrowej w produkcji lub branży motoryzacyjnej.
  • Udokumentowane doświadczenie w prowadzeniu projektów AI, uczenia maszynowego lub zaawansowanej analityki od koncepcji do wdrożenia produkcyjnego, z mierzalnym wpływem biznesowym.
  • Preferowane certyfikaty Certified in Production and Inventory Management lub Certified Supply Chain Professional.
  • Preferowany certyfikat Project Management Professional (PMP).
  • Preferowany certyfikat Lean Six Sigma Green Belt lub Black Belt.
  • Preferowane certyfikaty AI lub data science, takie jak Azure AI Engineer lub AWS Machine Learning Specialty.
  • Praktyczna znajomość algorytmów uczenia maszynowego, modelowania optymalizacyjnego, uczenia głębokiego, widzenia komputerowego i zastosowań generatywnej AI.
  • Biegła znajomość SAP S/4HANA, systemów zarządzania magazynem i transportem oraz planowania zapotrzebowania materiałowego.
  • Znajomość AWS, Azure lub Google Cloud Platform; Tableau lub Power BI; SQL; Python lub R.
  • Doświadczenie z czujnikami IoT, śledzeniem RFID, narzędziami do symulacji cyfrowych bliźniaków, autonomicznymi robotami mobilnymi i brzegową AI.
  • Doświadczenie w zarządzaniu projektami, angażowaniu interesariuszy, kierowaniu zmianą, pracy w środowisku Agile i współpracy międzyfunkcyjnej.
  • Umiejętność przekładania wyzwań operacyjnych na techniczne mapy drogowe AI.
  • Umiejętność wpływania na interesariuszy od pracowników hali produkcyjnej po kadrę kierowniczą.
  • Wysokie umiejętności narracyjne i prezentacyjne na poziomie kierowniczym.
  • Przy składaniu aplikacji wymagany jest profil lub CV przeznaczone dla odbiorców zewnętrznych.

Powiązane oferty pracy

Nory

Menedżer ds. sukcesu klienta, oprogramowanie dla restauracji

Nory

Zarządzanie odnowieniami umów, rozwojem kont i wynikami klientów z sektora restauracyjnego małych i średnich firm. Praca hybrydowa w Nowym Jorku obejmuje współpracę z zespołami wdrożeniowymi, sprzedaży, produktu i operacji.

Otwórz
Connection

Starszy menedżer ds. obsługi klienta — praca zdalna, Illinois

Connection

Kieruj relacjami z klientami i realizacją usług IT w Connection, dopasowując rozwój oraz utrzymanie kont do celów klientów. Zarządzaj zespołami infrastruktury pracującymi u klientów i koordynuj jakość usług między wewnętrznymi działami.

Otwórz
Thermo Fisher Scientific

Główny specjalista ds. monitorowania badań klinicznych, FSP — praca zdalna, Korea Południowa

Thermo Fisher Scientific

Monitorowanie badań klinicznych Roche dla organizacji prowadzącej badania na zlecenie. Dbanie o zgodność ośrodków z wymaganiami, dokładność danych, kompletność dokumentacji i postępy badań.

Otwórz
Medtronic

Dyrektor ds. badań klinicznych, stymulacja nerwów obwodowych

Medtronic

Kierowanie globalną strategią gromadzenia danych klinicznych dla terapii stymulacji nerwów obwodowych na wszystkich etapach cyklu życia produktu Medtronic. Nadzór nad badaniami przed- i porejestracyjnymi wspierającymi cele naukowe, regulacyjne, refundacyjne i komercyjne.

Otwórz
Atrium Therapeutics

Starszy kierownik badań klinicznych, praca zdalna (Kalifornia)

Atrium Therapeutics
11 – 50 Pracownicy
BiotechnologiaFarmaceutyki

Kieruj globalnymi operacjami klinicznymi w zakresie terapii RNA firmy Atrium Therapeutics ukierunkowanych na kardiomiopatie. Nadzoruj CRO i dostawców, budżety, harmonogramy, zgodność z wymogami i realizację badań.

Otwórz