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Ford Motor Company
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A Ford Motor Company é uma fabricante de automóveis sediada nos Estados Unidos, com uma história que remonta a 1903. Além de desenvolver e produzir veículos, a empresa está ampliando seu foco para serviços de mobilidade, experiências digitais e software. O trabalho da Ford também inclui iniciativas de sustentabilidade e metas ambientais, refletindo uma abordagem que conecta transporte, inovação, impacto comunitário e práticas empresariais responsáveis.
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Vagas da empresa

Gerente de IA e transformação digital de MP&L na Ford

Lidere a transformação do planejamento e da logística de manufatura da Ford com IA, análise de dados e automação. Avance a otimização preditiva da cadeia de suprimentos e as capacidades digitais em toda a organização global de MP&L.

INÍndiaHíbridoTempo integralSêniorLíderIdioma Obrigatório: inglêsInteligência artificial
AWSAzureGoogle Cloud PlatformIoTPMPPythonSQLTableau

Descrição

  • Definir o roteiro de IA e inovação de MP&L alinhado aos objetivos corporativos.
  • Selecionar e entregar projetos de IA, aprendizado de máquina, IA generativa, visão computacional, IoT e gêmeos digitais para melhorar o estoque, a integridade da lista de materiais, os custos de frete, os riscos de fornecedores, a movimentação de materiais e as operações.
  • Definir KPIs para medir o valor para o negócio, o retorno sobre o investimento e a eficiência operacional.
  • Avaliar tecnologias emergentes, testar ideias e expandir soluções bem-sucedidas por toda a organização.
  • Desenvolver análises preditivas e prescritivas para previsão de demanda, estoque, falta de materiais, riscos de fornecedores e logística.
  • Trabalhar com as áreas de cadeia de suprimentos, compras, desenvolvimento de produtos, manufatura, qualidade, finanças, TI, GDIA e parceiros externos.
  • Usar fóruns de governança para supervisionar iniciativas de inovação, acompanhar benefícios para o negócio e apoiar a melhoria contínua.
  • Incentivar a inovação por meio da geração de ideias, oficinas, compartilhamento de práticas comprovadas e desenvolvimento de capacidades.
  • Estabelecer relações com startups de tecnologia, laboratórios de pesquisa universitários, fornecedores de software para cadeia de suprimentos e grupos do setor.
  • Liderar a gestão da mudança e o treinamento em toda a organização global de MP&L.
  • Usar Lean, Six Sigma e ferramentas digitais para eliminar desperdícios, reduzir emissões de carbono e fortalecer a resiliência da cadeia de suprimentos.

Requisitos

  • Graduação em engenharia, cadeia de suprimentos, pesquisa operacional, ciência da computação, análise de dados, tecnologia da informação ou área relacionada; mestrado é desejável.
  • De 8 a 12 anos de experiência com responsabilidades crescentes em cadeia de suprimentos, planejamento de materiais e logística.
  • Experiência na entrega de iniciativas de IA, análise de dados, automação ou transformação digital nos setores de manufatura ou automotivo.
  • Histórico comprovado de condução de projetos de IA, aprendizado de máquina ou análise avançada desde a concepção até a produção, com impacto mensurável nos negócios.
  • Certificações como Certified in Production and Inventory Management ou Certified Supply Chain Professional são desejáveis.
  • A certificação Project Management Professional (PMP) é desejável.
  • A certificação Lean Six Sigma Green Belt ou Black Belt é desejável.
  • Certificações em IA ou ciência de dados, como Azure AI Engineer ou AWS Machine Learning Specialty, são desejáveis.
  • Conhecimento prático de algoritmos de aprendizado de máquina, modelagem de otimização, aprendizado profundo, visão computacional e aplicações de IA generativa.
  • Domínio de SAP S/4HANA, sistemas de gerenciamento de armazéns, sistemas de gerenciamento de transporte e planejamento das necessidades de materiais.
  • Familiaridade com AWS, Azure ou Google Cloud Platform; Tableau ou Power BI; SQL; e Python ou R.
  • Contato com sensores de IoT, rastreamento por RFID, ferramentas de simulação de gêmeos digitais, robôs móveis autônomos e IA de borda.
  • Experiência em gestão de projetos, engajamento de partes interessadas, liderança da mudança, ambientes ágeis e colaboração multifuncional.
  • Capacidade de transformar desafios operacionais em roteiros técnicos de IA.
  • Capacidade de influenciar partes interessadas, de operadores de fábrica a líderes executivos.
  • Fortes habilidades de comunicação narrativa e apresentação para executivos.
  • É necessário apresentar um perfil ou currículo voltado ao público externo ao se candidatar.

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