A Ford Motor Company egy Egyesült Államokban működő autógyártó vállalat, amelynek története 1903-ig nyúlik vissza. A járművek fejlesztése és gyártása mellett a vállalat egyre nagyobb hangsúlyt helyez a mobilitási szolgáltatásokra, a digitális élményekre és a szoftverekre. A Ford tevékenységei a fenntarthatósági törekvéseket és a környezetvédelmi célokat is magukban foglalják, olyan megközelítést tükrözve, amely összekapcsolja a közlekedést, az innovációt, a közösségi hatást és a felelős üzleti gyakorlatokat.
Ford MP&L mesterségesintelligencia- és digitális átalakulási vezető
Vezesse a Ford gyártástervezési és logisztikai átalakulását mesterséges intelligenciával, adatelemzéssel és automatizálással. Fejlessze az előrejelzésen alapuló ellátásilánc-optimalizálást és a digitális képességeket a globális MP&L szervezetben.
Leírás
- Határozza meg az MP&L mesterségesintelligencia- és innovációs ütemtervét a vállalati célokkal összhangban.
- Válasszon ki és valósítson meg mesterségesintelligencia-, gépi tanulási, generatív MI-, számítógépes látási, IoT- és digitálisiker-projekteket a készletek, az anyagjegyzékek állapota, a fuvarozási költségek, a beszállítói kockázat, az anyagmozgatás és a működés javítására.
- Határozzon meg mutatókat az üzleti érték, a befektetés megtérülése és a működési hatékonyság mérésére.
- Értékelje a feltörekvő technológiákat, tesztelje az ötleteket, és terjessze ki a sikeres megoldásokat az egész szervezetre.
- Fejlesszen előrejelző és előíró elemzési megoldásokat a kereslet előrejelzésére, a készletek, az anyaghiányok, a beszállítói kockázatok és a logisztika kezelésére.
- Dolgozzon együtt az ellátási lánc, a beszerzés, a termékfejlesztés, a gyártás, a minőségügy, a pénzügy, az IT, a GDIA és külső partnerek képviselőivel.
- Irányítási fórumok segítségével felügyelje az innovációs munkát, kövesse az üzleti előnyöket, és támogassa a folyamatos fejlesztést.
- Ösztönözze az innovációt ötleteléssel, workshopokkal, bevált gyakorlatok megosztásával és a képességek fejlesztésével.
- Építsen kapcsolatokat technológiai startupokkal, egyetemi kutatólaborokkal, ellátásilánc-szoftvereket kínáló beszállítókkal és iparági szervezetekkel.
- Vezesse a változásmenedzsmentet és a képzéseket a globális MP&L szervezetben.
- A Lean, a Six Sigma és digitális eszközök alkalmazásával szüntesse meg a veszteségeket, csökkentse a szén-dioxid-kibocsátást, és erősítse az ellátási lánc ellenálló képességét.
Követelmények
- Mérnöki, ellátásilánc-menedzsment, operációkutatási, számítástechnikai, adatelemzési, informatikai vagy kapcsolódó területen szerzett alapdiploma; a mesterdiploma előnyt jelent.
- 8–12 év, egyre nagyobb felelősséggel járó tapasztalat az ellátási lánc, az anyagtervezés és a logisztika területén.
- Tapasztalat mesterségesintelligencia-, adatelemzési, automatizálási vagy digitális átalakítási kezdeményezések megvalósításában a gyártó- vagy autóiparban.
- Bizonyított eredmények MI-, gépi tanulási vagy fejlett adatelemzési projektek ötlettől éles üzemi bevezetésig történő eljuttatásában, mérhető üzleti hatással.
- A termelés- és készletgazdálkodási szakember vagy a minősített ellátásilánc-szakember tanúsítványhoz hasonló képesítések előnyt jelentenek.
- A Project Management Professional (PMP) minősítés előnyt jelent.
- A Lean Six Sigma zöld vagy fekete öves minősítés előnyt jelent.
- Az Azure AI Engineer vagy az AWS Machine Learning Specialty minősítéshez hasonló MI- vagy adattudományi tanúsítványok előnyt jelentenek.
- Gyakorlati ismeretek gépi tanulási algoritmusokról, optimalizálási modellezésről, mélytanulásról, számítógépes látásról és generatív MI-alkalmazásokról.
- Jártasság az SAP S/4HANA, a raktárirányítási rendszerek, a szállításirányítási rendszerek és az anyagszükséglet-tervezés terén.
- Jártasság az AWS, az Azure vagy a Google Cloud Platform; a Tableau vagy a Power BI; az SQL; valamint a Python vagy az R használatában.
- Tapasztalat IoT-érzékelőkkel, RFID-alapú nyomon követéssel, digitálisiker-szimulációs eszközökkel, autonóm mobil robotokkal és peremhálózati MI-vel.
- Tapasztalat projektmenedzsmentben, az érintettek bevonásában, a változás vezetésében, agilis környezetben és több szakterületet átfogó együttműködésben.
- Képesség a működési kihívások MI-alapú műszaki ütemtervekké alakítására.
- Képesség a gyártósori dolgozóktól a felső vezetőkig terjedő érintetti kör befolyásolására.
- Kiváló történetmesélési és vezetői prezentációs készségek.
- Jelentkezéskor külső használatra szánt profilt vagy önéletrajzot kell benyújtani.