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Ford Motor Company
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Ford Motor Company es un fabricante de automóviles con sede en Estados Unidos y una historia que se remonta a 1903. Además de desarrollar y producir vehículos, la empresa está ampliando su enfoque hacia los servicios de movilidad, las experiencias digitales y el software. El trabajo de Ford también incluye iniciativas de sostenibilidad y objetivos medioambientales, como reflejo de un enfoque que conecta el transporte, la innovación, el impacto en la comunidad y las prácticas empresariales responsables.
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Empleos de la empresa

Responsable de IA y transformación digital de MP&L en Ford

Lidera la transformación de la planificación y la logística de fabricación de Ford mediante IA, analítica y automatización. Impulsa la optimización predictiva de la cadena de suministro y las capacidades digitales en toda la organización global de MP&L.

INIndiaHíbridoTiempo completoSeniorLíderIdioma Obligatorio: inglésInteligencia artificial
AWSAzureGoogle Cloud PlatformIoTPMPPythonSQLTableau

Descripción

  • Definir la hoja de ruta de IA e innovación de MP&L en consonancia con los objetivos corporativos.
  • Seleccionar y ejecutar proyectos de IA, aprendizaje automático, IA generativa, visión artificial, IoT y gemelos digitales para mejorar el inventario, el estado de las listas de materiales, los costes de transporte, el riesgo de proveedores, la manipulación de materiales y las operaciones.
  • Definir KPI para medir el valor empresarial, el retorno de la inversión y la eficiencia operativa.
  • Evaluar tecnologías emergentes, poner a prueba ideas y ampliar las soluciones que funcionen en toda la organización.
  • Desarrollar analítica predictiva y prescriptiva para la previsión de la demanda, el inventario, la escasez de materiales, el riesgo de proveedores y la logística.
  • Colaborar con las áreas de cadena de suministro, compras, desarrollo de producto, fabricación, calidad, finanzas, TI, GDIA y socios externos.
  • Utilizar foros de gobernanza para supervisar la innovación, hacer seguimiento de los beneficios empresariales y promover la mejora continua.
  • Fomentar la innovación mediante la generación de ideas, talleres, intercambio de prácticas probadas y desarrollo de capacidades.
  • Establecer relaciones con empresas tecnológicas emergentes, laboratorios de investigación universitarios, proveedores de software para la cadena de suministro y grupos del sector.
  • Liderar la gestión del cambio y la formación en toda la organización global de MP&L.
  • Aplicar Lean, Six Sigma y herramientas digitales para eliminar desperdicios, reducir las emisiones de carbono y reforzar la resiliencia de la cadena de suministro.

Requisitos

  • Grado en ingeniería, cadena de suministro, investigación operativa, informática, analítica de datos, tecnologías de la información o un campo relacionado; se prefiere un máster.
  • Entre 8 y 12 años de experiencia con responsabilidades crecientes en cadena de suministro, planificación de materiales y logística.
  • Experiencia en la ejecución de iniciativas de IA, analítica, automatización o transformación digital en los sectores de fabricación o automoción.
  • Trayectoria demostrada llevando proyectos de IA, aprendizaje automático o analítica avanzada desde su concepción hasta su puesta en producción, con un impacto empresarial cuantificable.
  • Se valoran certificaciones como Certified in Production and Inventory Management o Certified Supply Chain Professional.
  • Se valora la certificación Project Management Professional (PMP).
  • Se valora la certificación Lean Six Sigma Green Belt o Black Belt.
  • Se valoran certificaciones de IA o ciencia de datos, como Azure AI Engineer o AWS Machine Learning Specialty.
  • Conocimientos prácticos de algoritmos de aprendizaje automático, modelos de optimización, aprendizaje profundo, visión artificial y aplicaciones de IA generativa.
  • Dominio de SAP S/4HANA, sistemas de gestión de almacenes, sistemas de gestión del transporte y planificación de necesidades de materiales.
  • Familiaridad con AWS, Azure o Google Cloud Platform; Tableau o Power BI; SQL; y Python o R.
  • Experiencia con sensores IoT, seguimiento RFID, herramientas de simulación de gemelos digitales, robots móviles autónomos e IA en el borde.
  • Experiencia en gestión de proyectos, participación de partes interesadas, liderazgo del cambio, entornos ágiles y colaboración interfuncional.
  • Capacidad para convertir retos operativos en hojas de ruta técnicas de IA.
  • Capacidad para influir en partes interesadas desde el personal de planta hasta la alta dirección.
  • Sólidas habilidades narrativas y de presentación ante directivos.
  • Se requiere un perfil o currículum orientado al público externo para presentar la candidatura.

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