Ford Motor Company
Ford Motor Company
Ford Motor Company er en amerikansk bilproducent med en historie, der går tilbage til 1903. Ud over at udvikle og producere køretøjer udvider virksomheden sit fokus til mobilitetstjenester, digitale oplevelser og software. Fords arbejde omfatter også bæredygtighedsindsatser og miljømål, hvilket afspejler en tilgang, der forbinder transport, innovation, samfundspåvirkning og ansvarlig forretningsdrift.

Ford-chef for AI og digital transformation inden for MP&L

Led Fords omstilling af produktionsplanlægning og logistik med AI, analyse og automatisering. Udvikl prædiktiv optimering af forsyningskæden og digitale kompetencer i hele den globale MP&L-organisation.

Beskrivelse

  • Fastlæg køreplanen for AI og innovation inden for MP&L i tråd med virksomhedens mål.
  • Vælg og gennemfør projekter inden for AI, maskinlæring, generativ AI, computervision, IoT og digitale tvillinger for at forbedre lagerbeholdning, styklisters kvalitet, fragtomkostninger, leverandørrisici, materialehåndtering og drift.
  • Definér KPI'er til måling af forretningsværdi, investeringsafkast og driftseffektivitet.
  • Vurdér nye teknologier, afprøv idéer i pilotprojekter, og udbred vellykkede løsninger i organisationen.
  • Udvikl prædiktiv og præskriptiv analyse til efterspørgselsprognoser, lagerbeholdning, materialemangel, leverandørrisici og logistik.
  • Samarbejd med Supply Chain, Purchasing, Product Development, Manufacturing, Quality, Finance, IT, GDIA og eksterne partnere.
  • Brug styringsfora til at føre tilsyn med innovationsarbejdet, følge op på forretningsgevinster og understøtte løbende forbedringer.
  • Frem innovation gennem idégenerering, workshops, deling af gennemprøvede metoder og kompetenceudvikling.
  • Opbyg relationer til teknologistartups, universiteters forskningslaboratorier, leverandører af software til forsyningskæder og brancheorganisationer.
  • Led forandringsledelse og oplæring i hele den globale MP&L-organisation.
  • Brug Lean, Six Sigma og digitale værktøjer til at fjerne spild, reducere CO2-udledning og styrke forsyningskædens modstandsdygtighed.

Krav

  • Bachelorgrad inden for ingeniørvidenskab, forsyningskæde, operationsanalyse, datalogi, dataanalyse, informationsteknologi eller et beslægtet område; en kandidatgrad foretrækkes.
  • 8–12 års erfaring med gradvist større ansvar inden for forsyningskæde, materialplanlægning og logistik.
  • Erfaring med at gennemføre AI-, analyse-, automatiserings- eller digitaliseringsinitiativer inden for produktion eller bilindustrien.
  • Dokumenteret erfaring med at føre AI-, maskinlærings- eller avancerede analyseprojekter fra idé til produktion med målbar forretningsmæssig effekt.
  • Certificeringer som Certified in Production and Inventory Management eller Certified Supply Chain Professional foretrækkes.
  • Project Management Professional-certificering (PMP) foretrækkes.
  • Lean Six Sigma Green Belt- eller Black Belt-certificering foretrækkes.
  • Certificeringer inden for AI eller datavidenskab, såsom Azure AI Engineer eller AWS Machine Learning Specialty, foretrækkes.
  • Praktisk kendskab til maskinlæringsalgoritmer, optimeringsmodeller, deep learning, computervision og anvendelser af generativ AI.
  • Ekspertise i SAP S/4HANA, lagerstyringssystemer, transportstyringssystemer og materialebehovsplanlægning.
  • Kendskab til AWS, Azure eller Google Cloud Platform, Tableau eller Power BI, SQL samt Python eller R.
  • Erfaring med IoT-sensorer, RFID-sporing, simuleringsværktøjer til digitale tvillinger, autonome mobile robotter og edge-AI.
  • Erfaring med projektledelse, interessenthåndtering, forandringsledelse, agile miljøer og tværfunktionelt samarbejde.
  • Evne til at omsætte driftsmæssige udfordringer til tekniske AI-køreplaner.
  • Evne til at påvirke interessenter fra medarbejdere på fabriksgulvet til ledere på øverste niveau.
  • Stærke evner inden for formidling og præsentation for ledelsen.
  • En ekstern profil eller et CV kræves ved ansøgning.

Relaterede job

HNTB

Senior projektdesigner, HNTB (New York City, fremmøde på arbejdspladsen)

HNTB

Led arkitektonisk udformning af komplekse infrastrukturprojekter hos HNTB, fra tidlig vision og programmering til projektering og byggeri. Vejled tværfaglige teams, og afvej kundemål, budgetter, tidsplaner og designkvalitet.

Åbn