Ang Ford Motor Company ay isang tagagawa ng sasakyan na nakabase sa Estados Unidos at may kasaysayang nagsimula noong 1903. Bukod sa pagbuo at paggawa ng mga sasakyan, pinalalawak ng kumpanya ang pagtutuon nito sa mga serbisyo sa mobility, mga digital na karanasan, at software. Kabilang din sa gawain ng Ford ang mga pagsisikap para sa sustainability at mga target sa kapaligiran, na nagpapakita ng pamamaraang nag-uugnay sa transportasyon, inobasyon, epekto sa komunidad, at responsableng mga gawain sa negosyo.
Tagapamahala ng AI at Digital na Pagbabago ng MP&L sa Ford
Pangunahan ang pagbabago sa pagpaplano ng pagmamanupaktura at logistik ng Ford gamit ang AI, analytics, at automation. Isulong ang predictive na pag-optimize ng supply chain at mga digital na kakayahan sa buong pandaigdigang organisasyon ng MP&L.
Paglalarawan
- Itakda ang roadmap ng AI at inobasyon ng MP&L na nakaayon sa mga layunin ng kumpanya.
- Pumili at maghatid ng mga proyekto sa AI, machine learning, generative AI, computer vision, IoT, at digital twin upang mapahusay ang imbentaryo, kalagayan ng talaan ng mga materyales, gastos sa kargamento, panganib sa supplier, paghawak ng materyales, at operasyon.
- Magtakda ng mga KPI upang sukatin ang halaga sa negosyo, balik sa puhunan, at kahusayan sa operasyon.
- Suriin ang mga umuusbong na teknolohiya, subukan ang mga ideya, at palawakin sa buong organisasyon ang mga matagumpay na solusyon.
- Bumuo ng predictive at prescriptive analytics para sa pagtataya ng demand, imbentaryo, kakulangan ng materyales, panganib sa supplier, at logistik.
- Makipagtulungan sa Supply Chain, Purchasing, Product Development, Manufacturing, Quality, Finance, IT, GDIA, at mga panlabas na katuwang.
- Gamitin ang mga forum sa pamamahala upang pangasiwaan ang gawain sa inobasyon, subaybayan ang mga benepisyo sa negosyo, at suportahan ang patuloy na pagpapahusay.
- Hikayatin ang inobasyon sa pamamagitan ng pagbuo ng mga ideya, workshop, pagbabahagi ng napatunayang gawain, at pagpapaunlad ng kakayahan.
- Bumuo ng mga ugnayan sa mga startup sa teknolohiya, laboratoryo ng pananaliksik sa unibersidad, vendor ng software para sa supply chain, at mga grupo sa industriya.
- Pangunahan ang pamamahala sa pagbabago at pagsasanay sa buong pandaigdigang organisasyon ng MP&L.
- Gamitin ang Lean, Six Sigma, at mga digital na kagamitan upang alisin ang aksaya, bawasan ang emisyon ng carbon, at palakasin ang katatagan ng supply chain.
Mga Kinakailangan
- Bachelor’s degree sa engineering, supply chain, operations research, computer science, data analytics, information technology, o kaugnay na larangan; mas gusto ang master’s degree.
- 8–12 taon ng karanasang may unti-unting lumalaking responsibilidad sa supply chain, pagpaplano ng materyales, at logistik.
- Karanasan sa paghahatid ng mga inisyatiba sa AI, analytics, automation, o digital transformation sa pagmamanupaktura o automotive.
- Napatunayang kakayahang dalhin ang mga proyekto sa AI, machine learning, o advanced analytics mula konsepto hanggang produksyon na may nasusukat na epekto sa negosyo.
- Mas gusto ang mga sertipikasyong tulad ng Certified in Production and Inventory Management o Certified Supply Chain Professional.
- Mas gusto ang sertipikasyong Project Management Professional (PMP).
- Mas gusto ang sertipikasyong Lean Six Sigma Green Belt o Black Belt.
- Mas gusto ang mga sertipikasyon sa AI o data science, tulad ng Azure AI Engineer o AWS Machine Learning Specialty.
- Praktikal na kaalaman sa mga algorithm ng machine learning, optimization modeling, deep learning, computer vision, at mga aplikasyon ng generative AI.
- Kadalubhasaan sa SAP S/4HANA, mga warehouse management system, transportation management system, at material requirements planning.
- Pamilyaridad sa AWS, Azure, o Google Cloud Platform; Tableau o Power BI; SQL; at Python o R.
- Pagkakalantad sa mga IoT sensor, RFID tracking, mga digital twin simulation tool, autonomous mobile robot, at edge AI.
- Karanasan sa pamamahala ng proyekto, pakikipag-ugnayan sa mga stakeholder, pamumuno sa pagbabago, mga Agile na kapaligiran, at pakikipagtulungan sa iba’t ibang pangkat.
- Kakayahang gawing mga teknikal na roadmap ng AI ang mga hamon sa operasyon.
- Kakayahang makahikayat ng mga stakeholder mula sa mga operator sa sahig ng planta hanggang sa mga lider na ehekutibo.
- Mahuhusay na kasanayan sa pagkukuwento at presentasyon para sa mga ehekutibo.
- Kailangan ang profile o resume na nakaharap sa panlabas na madla kapag nag-aaplay.